阿里云正式宣布通义万相全新动作生成模型 wan2.2-animate 开源。该模型可驱动人物、动漫角色及动物图像实现动态化，广泛适用于短视频制作、舞蹈模板生成、动画创作等多个场景。开发者可通过 github、huggingface 和魔搭社区获取模型与代码，也可通过阿里云百炼平台调用 api，或直接在通义万相官网体验功能。
Wan2.2-Animate 是在先前开源的 Animate Anyone 模型基础上全面升级而来，在角色一致性、画面生成质量等方面实现了显著提升，并新增支持“动作模仿”与“角色扮演”双模式。
在动作模仿模式中，用户只需提供一张角色图片和一段参考视频，模型即可将视频中人物的动作与表情迁移到静态图像角色上，赋予其生动的动态效果。而在角色扮演模式下，模型能在保留原视频动作、表情及背景环境的前提下，将其中的角色替换为指定图片中的形象。
为训练该模型，通义万相团队构建了一个包含丰富说话、面部表情和肢体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练优化。Wan2.2-Animate 将角色、环境与动作信息统一编码至同一表示空间，从而实现单模型支持两种推理方式。针对身体运动与面部表情，模型分别采用骨骼信号与隐式特征表征，并结合动作重定向模块，精准还原复杂动作与细腻表情。在角色替换场景中，团队还引入独立设计的光照融合 LoRA 模块，确保合成结果具备自然真实的光影一致性。
实际测试表明，Wan2.2-Animate 在视频质量、主体一致性及感知损失等核心指标上均优于 StableAnimator、LivePortrait 等主流开源方案，成为当前性能领先的开源动作生成模型。在人类主观评价测试中，其表现甚至超越 Runway Act-two 等闭源系统。
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