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SQLServer 2005 实现数据库同步备份 过程-结果-分析

php中文网

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发布时间:2016-06-07 18:07:13

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来源于php中文网

原创

简单来说,数据库复制就是由两台服务器,主服务器和备份服务器,主服务器修改后,备份服务器自动修改

数据库复制:

简单来说,数据库复制就是由两台服务器,主服务器和备份服务器,主服务器修改后,备份服务器自动修改。

复制的模式有两种:推送模式和请求模式,推送模式是主服务器修改后,自动发给备份服务器,请求模式是,备份服务器自动去请求,个人开始也比较重视去测试两个模式的差别,但是测试发现,其实两个模式差别不是很大,在当今的服务器配置中,没必要考虑这么多,虽然会有一些差别,但是可在可以忽略的范围之内,建议直接选择推送模式,因为配置起来相对简单

数据库发布类型有三种:快照发布,事务性发布,具有可更新订阅和事务性发布,合并发布

一般都会采用事务性发布,具体好处,就不说了,网上一大堆的

复制过程:

第一:点开数据库--复制---本地发布---新建发布

下面只提供需要注意的地方,其他的点击下一步即可

MATLAB与VB混合编程技术研究 WORD版
MATLAB与VB混合编程技术研究 WORD版

本文档主要讲述的是MATLAB与VB混合编程技术研究;着重探讨了在VB应用程序中集成MATLAB实现程序优化的四种方法,即利用Matrix VB、调用DLL动态链接库、应用Active自动化技术和动态数据交换技术,并分析了集成过程中的关键问题及其基本步骤。这种混合编程实现了VB的可视化界面与MATLAB强大的数值分析能力的结合。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看

下载

上面已经说了,推荐事物

一般只复制表即可,但是如果需要其他的,请自行考虑

快照,如果每天需要快照一次,那么可以点击下面的按钮,如果只快照一次的话,就没必要了

使用默认配置即可

这样不出意外就完成了一个发布服务器的配置,那么现在配置订阅服务器

可以在你自己机器上直接操作

第一:点开数据库--复制---本地发布---新建订阅--

找出你刚刚发布的那个名称

推送模式和请求模式,如果你不想找麻烦,建议直接使用推送模式

这个是设置你的订阅服务器了,如果不在同一个服务器,那么添加订阅服务器,连接到你的订阅服务器,也就是备份服务器

这个也是,默认就行,直至完成即可

重点说一下复制过程中出现的错误

①:因为主服务器和备用服务器必须在一个局域网内,而且不能用IP连接,必须用主机名连接,那么会出现使用主机名无法连接的情况,可能是因为修改过机器名,使服务器.sql和访问和机器名不一致

使用一下查新,查看是否一致,如果不一致,使用下面代码修改一下即可

select @@servername和 select serverproperty ('servername')

if serverproperty('servername') @@servername
begin
declare @server sysname
set @server = @@servername
exec sp_dropserver @server = @server
set @server = cast(serverproperty('servername') as sysname)
exec sp_addserver @server = @server , @local = 'LOCAL'
end

②:如果你使用的是推送模式,那么最大的麻烦将会是读取不到快照,一般错误为:

由于出现操作系统错误 3,进程无法读取文件“D:\DBSYNC\unc\FLOORWEB_FLOORLINK2_TESTFLOOR\20081128174839\ufoCorpAccount_2.pre”。

这个原因是订阅服务器读取不到快照文件夹位置.可能的原因较多,最直接和简单的解决办法是:

将你的快照文件复制一份,复制到订阅服务器上F:\XX,修改一下 某个订阅属性-》快照位置-》“备用文件夹”,快照文件夹-》F:\XX

错误的原因:第一次复制时,订阅服务器需要到主服务器读取快照,进行同步,然后主服务器因为权限问题,无法读取这个快照,所以导致如上错误,将主服务器的快照复制到订阅服务器,第一次直接根据这个快照进行同步就可以解决了

测试的一些结果:仅供参考

1.1:如果在订阅服务器上修改数据(例如update或delete),这个时候主服务器操作后,会报错,直接会停止服务

1.2: 重新初始化订阅的时候,最好使用最新快照,不要使用当前快照,会死人的,因为他会从开始到结束的快照以后的操作全部执行一次,例如,你插入了1000w,删除了1000w,你使用当前快照,可以直接同步了,如果使用以前的,会将这两个步骤全部执行的

1.3:在百万数据插入过程中,内存使用大约150-200mb左右,和平时本来就占用120mb左右的内存相比,可以直接忽视

1.4:速度方面,500w的数据插入,在最后400-500w的时间约为7分钟,插入100w的数据库量,同步大约需要8-10分钟

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