聚合函数与子查询结合用于基于汇总信息筛选或计算，如找出高于平均薪资的员工；2. WHERE中用子查询返回聚合值进行行筛选；3. SELECT中用相关子查询显示每行对应的分组聚合结果；4. FROM中将聚合子查询作为派生表供外层查询使用；5. HAVING中结合子查询对分组结果进行条件过滤；关键在于理解执行顺序与结果类型，注意相关子查询性能影响，必要时可用JOIN优化。
SQL 聚合函数与子查询结合使用，通常是为了在不直接操作原始数据行的情况下，获取汇总信息并基于这些信息进行进一步筛选或计算。这种组合能解决“基于聚合结果查询”的问题，比如找出高于平均薪资的员工、统计每个部门中超过该部门平均薪资的人数等。
1. 在 WHERE 子句中使用子查询返回聚合值
常见场景是筛选出满足某种聚合条件的数据行。例如，找出薪资高于公司平均薪资的员工：
SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
说明：内层子查询先计算出平均薪资，外层查询再根据这个标量值过滤员工记录。
2. 在 SELECT 中使用子查询返回聚合结果
可以在查询结果中添加一个字段，显示某个全局或分组聚合值。例如，显示每位员工的薪资及其所在部门的平均薪资：
SELECT name, department, salary, (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e2.department = e1.department) AS dept_avg FROM employees e1;
说明：相关子查询按部门分组计算平均值，每行输出都带上其部门的平均薪资，便于对比。
3. 在 FROM 子句中使用聚合子查询（派生表）
将聚合结果作为临时表，在外层查询中使用。例如，统计每个部门的员工数和平均薪资，并筛选员工数大于 5 的部门：
SELECT *
FROM (
SELECT
department,
COUNT(*) AS emp_count,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
) AS dept_summary
WHERE emp_count > 5;
说明：子查询先做分组聚合生成中间结果，外层再对这些汇总数据进行过滤。
4. 结合 HAVING 使用子查询
HAVING 用于过滤分组结果，可以结合子查询实现复杂条件。例如，找出员工平均薪资高于公司整体平均薪资的部门：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
说明：子查询提供全局基准值，HAVING 对每个分组的聚合结果进行比较。
基本上就这些常用方式。关键是理解子查询何时执行、返回什么类型的结果（单值、行、表），以及如何与聚合函数配合实现层级计算。注意性能问题，尤其是相关子查询可能影响效率，必要时可用 JOIN 优化。
