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Python 面向对象:构造函数 __init__ 的使用

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2025-09-21 23:15:01

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1105人浏览过

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来源于php中文网

原创

__init__是Python类的构造方法,用于初始化新创建对象的属性。它自动调用,接收self参数指向实例本身,并可定义初始状态;与普通方法不同,它不返回值,仅负责初始化。在继承中,子类需通过super().__init__()显式调用父类__init__,确保父类属性被正确初始化。若类无实例属性或使用工厂方法创建对象时,可省略或替代__init__。

python 面向对象:构造函数 __init__ 的使用

在Python的面向对象编程中,

__init__
方法扮演着一个核心角色,它其实就是类的构造函数。简单来说,每当你用一个类去创建一个新的对象时,
__init__
就会被自动调用,它的主要任务就是初始化这个新对象的属性,让它一出生就拥有所需的状态和特征。我个人觉得,
__init__
是Python对象世界里给新成员办的“欢迎派对”,确保它们带着一身“装备”投入工作。

解决方案

__init__
方法是Python类中的一个特殊方法(magic method或dunder method),它在对象被创建后立即被调用,用于对对象进行初始化。它的第一个参数永远是
self
,这个
self
指的就是正在被创建的那个对象实例本身。通过
self
,我们可以在
__init__
方法内部访问和设置对象的各种属性。

举个例子,我们想创建一个

Car
类,每辆车都有品牌和型号:

class Car:
    def __init__(self, brand, model):
        self.brand = brand  # 初始化品牌属性
        self.model = model  # 初始化型号属性
        self.is_running = False # 默认车辆未启动

    def start(self):
        if not self.is_running:
            print(f"{self.brand} {self.model} 启动了!")
            self.is_running = True
        else:
            print(f"{self.brand} {self.model} 已经在运行中。")

# 创建一个Car对象时,__init__会自动被调用
my_car = Car("Toyota", "Camry")
your_car = Car("Honda", "Civic")

print(f"我的车是 {my_car.brand} {my_car.model}") # 输出:我的车是 Toyota Camry
my_car.start() # 输出:Toyota Camry 启动了!

在这个例子里,当我们执行

my_car = Car("Toyota", "Camry")
时,Python会自动调用
Car
类里的
__init__
方法,并将
my_car
实例作为
self
参数传入,同时把
"Toyota"
"Camry"
作为
brand
model
参数传入。在
__init__
内部,这些值被赋给了
my_car
对象的
brand
model
属性,完成了对象的初始化。我发现很多初学者,包括我自己在刚开始的时候,会忘记
self
这个参数,或者不理解它的含义,导致属性赋值失败,这是个很常见的“坑”。

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__init__
和普通方法有什么不同?为什么它这么特殊?

__init__
和我们平时写的普通方法,比如上面
Car
类里的
start
方法,确实有本质上的区别。最显著的一点就是,
__init__
自动调用的。你不需要显式地去调用
my_car.__init__("Toyota", "Camry")
,Python解释器在检测到你在创建一个新的
Car
对象时,就会默默地替你执行它。而
start
方法则需要你手动去调用,比如
my_car.start()

其次,

__init__
的返回值也是个关键点。它不能有明确的返回值(或者说,它的隐式返回值总是
None
)。它的唯一目的就是初始化对象的状态。如果你尝试让
__init__
返回一个值,Python会忽略它。普通方法则可以返回任何类型的数据,这是它们进行计算、处理数据并提供结果的主要方式。

再者,从职责上讲,

__init__
的职责非常专一,就是设置对象的初始状态。它定义了新对象被创建时应该具备哪些属性,以及这些属性的初始值是什么。普通方法则承担着对象的行为,它们描述了对象能做什么,能执行哪些操作。我个人觉得,理解了这一点,就能更好地把握面向对象设计的精髓:对象由“是什么”(属性,
__init__
负责)和“能做什么”(行为,普通方法负责)构成。

在继承中,
__init__
应该如何正确使用?
super().__init__()
是做什么的?

在面向对象编程中,继承是一个强大的特性。当子类继承父类时,子类通常会扩展或修改父类的行为和属性。

__init__
在继承中的使用是一个非常重要且容易出错的地方。

如果子类有自己的

__init__
方法,它会覆盖父类的
__init__
方法。这意味着当你创建子类对象时,Python只会调用子类的
__init__
,而父类的
__init__
则不会被自动调用。这就会导致一个问题:父类中定义的那些需要在对象创建时初始化的属性,在子类对象中可能就没有被初始化。

lua
lua

本文档是lua-5.1中文手册;Lua 是一个扩展式程序设计语言,它被设计成支持通用的过程式编程,并有相关数据描述的设施。 Lua 也能对面向对象编程,函数式编程,数据驱动式编程提供很好的支持。它可以作为一个强大、轻量的脚本语言,供任何需要的程序使用。 Lua 是一个自由软件,它的使用许可决定了对它的使用过程一般没有任何保证。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看

下载

为了解决这个问题,我们需要在子类的

__init__
方法中显式地调用父类的
__init__
方法
。这时,
super().__init__()
就派上用场了。

super()
是一个内置函数,它会返回一个代理对象,这个代理对象允许你调用父类(或更准确地说,是MRO中下一个类)的方法。所以,
super().__init__(*args, **kwargs)
就是调用了父类的构造函数,并把必要的参数传递过去,确保父类部分的属性也能得到正确的初始化。

我们来看一个例子:

class Vehicle:
    def __init__(self, brand, year):
        self.brand = brand
        self.year = year
        print(f"Vehicle __init__ called for {self.brand}")

class ElectricCar(Vehicle):
    def __init__(self, brand, year, battery_capacity):
        # 调用父类Vehicle的__init__方法,初始化brand和year
        super().__init__(brand, year)
        self.battery_capacity = battery_capacity # 初始化子类特有的属性
        print(f"ElectricCar __init__ called for {self.brand}")

# 如果不调用super().__init__,则ElectricCar对象将没有brand和year属性
my_ev = ElectricCar("Tesla", 2023, "100kWh")

print(f"我的电动车是 {my_ev.year} 年的 {my_ev.brand},电池容量是 {my_ev.battery_capacity}")

在这个例子中,

ElectricCar
继承了
Vehicle
ElectricCar
有自己独特的
battery_capacity
属性,但它也需要
brand
year
这两个从
Vehicle
继承来的属性。通过
super().__init__(brand, year)
,我们确保了
Vehicle
部分的初始化逻辑被执行。如果我忘记了这一步,那么
my_ev.brand
my_ev.year
就会报错,或者值是未定义的,调试起来会很让人头疼。这是一个我刚开始学继承时经常犯的错误。

什么时候我们可能不需要
__init__
?或者说,有没有替代方案?

虽然

__init__
在大多数情况下都是必不可少的,但也有一些场景,你可能会觉得它不是那么必要,或者有其他更合适的替代方案。

一个比较明显的例子是,如果你的类没有任何需要初始化的实例属性。这种情况比较少见,通常是那种纯粹作为工具类或者只包含静态方法的类。但这并不意味着你不能定义

__init__
,只是它可能是空的。

class UtilityHelper:
    # 这个类没有实例属性需要初始化
    # 所以 __init__ 方法可以省略,或者为空
    # def __init__(self):
    #     pass

    @staticmethod
    def calculate_sum(a, b):
        return a + b

print(UtilityHelper.calculate_sum(5, 3)) # 8

另一个替代方案是使用工厂方法(Factory Methods)。当对象的创建过程比较复杂,或者需要根据不同的输入创建不同类型的对象时,工厂方法就显得非常有用。它不是直接通过

__init__
来创建对象,而是通过一个类方法来封装对象的创建逻辑,然后在工厂方法内部调用
__init__
。这可以提高代码的封装性和灵活性。

class Shape:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @classmethod
    def create_circle(cls, radius):
        # 复杂的创建逻辑,可能还有其他验证
        return cls("Circle")

    @classmethod
    def create_square(cls, side):
        return cls("Square")

circle = Shape.create_circle(10)
square = Shape.create_square(5)
print(circle.name, square.name)

最后,不得不提的是

__new__
方法。
__new__
是比
__init__
更早被调用的特殊方法,它负责创建并返回一个新的对象实例,而
__init__
只是初始化这个已经创建好的实例。通常我们不需要重写
__new__
,但对于一些高级场景,比如实现单例模式、不可变对象或者自定义元类时,
__new__
就变得非常重要了。它允许你在对象创建之前,甚至在对象类型确定之前,介入整个过程。不过,这通常是更高级的主题,对于日常开发,
__init__
已经足够应对绝大多数需求了。

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