答案：Sublime Text中删除重复行的最佳方法是先排序再用正则或插件处理。首先选中全文并排序（F9），使重复行相邻；然后使用正则表达式^(.*)(\r?\n\1)+$替换为\1，保留唯一行；也可通过Package Control安装“Delete Duplicates”插件实现一键去重。对于大文件需注意性能问题，建议分块处理或结合命令行工具如sort -u提升效率。
Sublime Text本身并没有一个“一键删除重复行”的专属按钮，这可能让一些初次接触的用户感到困惑。但说实话，这反而是Sublime Text灵活性的体现。实现查找并删除重复行的操作并不复杂，主要可以通过两种思路来完成：一是利用Sublime强大的排序功能结合正则表达式进行手动处理，二是安装一个专门的插件来简化流程。这两种方法各有优势，具体选择哪种，往往取决于你对工具的熟悉程度以及处理任务的频率。
解决方案
要高效地在Sublime Text中查找并删除文件中的重复行，我通常会采用以下两种方法。
方法一：手动排序与正则表达式结合
这是我个人最常用，也觉得最灵活的方式。它不需要额外安装插件，理解原理后，你会发现它非常强大。
全选内容并排序： 首先，你需要将文件中的所有内容选中（
Ctrl+A
或Cmd+A
），然后对选中的行进行排序。排序的目的是让所有重复的行都紧挨在一起，这样后续的正则表达式才能准确地匹配到它们。 操作路径：Edit
->Sort Lines
(或者直接按F9
键，如果你没有修改过默认快捷键)。-
使用正则表达式查找替换： 排序完成后，所有相同的行都会相邻。这时，我们就可以利用正则表达式来查找并删除重复项了。
- 打开查找替换面板（
Ctrl+H
或Cmd+Option+F
）。 - 确保开启了“正则表达式”模式（Regex），通常是一个
.*
图标，点击它让它高亮。 - 在“Find What”输入框中输入：
^(.*)(\r?\n\1)+$
- 在“Replace With”输入框中输入：
\1
- 点击“Replace All”按钮。
这个正则表达式的解释：
^
: 匹配行的开头。(.*)
: 捕获当前行的所有内容（除了换行符），并将其存储为第一个捕获组（\1
）。(\r?\n\1)+
: 匹配一个换行符（\r?\n
，兼容Windows和Unix风格的换行），后面紧跟着与第一个捕获组（\1
）完全相同的内容。+
表示匹配一次或多次，这意味着它会找到一个原始行后面跟着的所有重复行。$
: 匹配行的结尾。\1
: 在替换时，我们只保留第一个捕获组的内容，也就是每一组重复行中的第一个唯一行。
这样操作后，文件中所有重复的行就只剩下一条了。
- 打开查找替换面板（
方法二：安装“Delete Duplicates”插件
如果你觉得正则表达式有点烧脑，或者需要频繁进行这项操作，那么安装一个插件会省事很多。
安装Package Control： 如果你的Sublime Text还没有安装Package Control，这是第一步。通常可以通过在控制台（
View
->Show Console
或Ctrl+``
）中粘贴一段Python代码来安装，具体代码可以在Package Control的官方网站找到。-
通过Package Control安装插件：
- 打开命令面板（
Ctrl+Shift+P
或Cmd+Shift+P
）。 - 输入“Install Package”，选择并回车。
- 在弹出的列表中搜索“Delete Duplicates”或“Unique Lines”（这两个插件功能类似，选择一个即可）。
- 选中插件并回车安装。
- 打开命令面板（
-
使用插件删除重复行： 安装完成后，使用方法通常也很简单：
- 选中你想要处理的文本区域（或者不选任何内容，插件会处理整个文件）。
- 再次打开命令面板（
Ctrl+Shift+P
或Cmd+Shift+P
）。 - 输入“Delete Duplicates”或“Unique Lines”（根据你安装的插件名称），选择对应的命令并执行。
插件通常会在内部帮你完成排序和正则匹配的工作，直接给出结果，非常方便。
Sublime Text中查找重复行的最佳实践是什么？
在我看来，Sublime Text中查找重复行的“最佳实践”并非一个死板的流程，而是结合具体场景的灵活运用。但如果非要提炼，核心在于先排序，再处理。
为什么排序如此关键？想象一下，如果你的文件是这样的：
apple banana apple orange banana
没有排序的情况下，
apple和
banana的重复项是分散的。如果直接用简单的正则表达式（比如只匹配相邻重复行的那种），它就无法识别出所有重复项。但一旦排序，变成：
apple apple banana banana orange
这时，无论是手动正则还是插件，都能高效地识别并处理这些相邻的重复项。
我个人经验总结的最佳实践流程：
- 评估数据量和复杂性： 如果文件很小，或者重复行不多，手动排序加正则就足够快。如果文件巨大（几十MB甚至GB级别），或者重复行的定义很复杂（比如“忽略大小写”的重复，或者“只看前几个字符”的重复），可能需要更高级的正则调整，甚至考虑外部工具。
- 首选排序+正则表达式： 对于大多数日常任务，这是最可靠、最灵活且不需要额外依赖的方法。它让你对“如何”删除有完全的控制权。
- 插件作为效率工具： 如果你每天都要处理好几个文件，且都是简单的“删除完全相同的行”，那么安装“Delete Duplicates”插件能显著提高效率。它把复杂性封装起来，让你只需一步操作。
- 先备份： 这是一个老生常谈但极其重要的建议。在对任何文件进行大规模修改（尤其是删除操作）之前，请务必备份原始文件。我曾经因为一个不小心，把一个重要的配置文件删得面目全非，那种感觉真是让人抓狂。
此外，有时候“查找”本身的目的并不是为了“删除”。比如，你可能只是想知道文件中有多少重复项，或者这些重复项都出现在哪里。在这种情况下，你可以利用正则匹配功能（
Ctrl+F，开启正则模式），输入
^(.*)\r?\n\1$，然后点击“Find All”按钮。Sublime Text会高亮所有重复行的第一条（因为它匹配的是“一个行后面跟着一个相同的行”），并且在状态栏显示匹配的数量。这对于快速统计重复数据量非常有用。
除了删除，Sublime Text还能如何管理重复内容？
管理重复内容不一定总是意味着彻底删除它们。有时候，我们可能需要更精细的操作，或者仅仅是想“看到”它们。Sublime Text在这方面也提供了一些不错的思路和技巧：
-
高亮显示重复行（不删除）： 如果你只是想快速找出文件中的重复行，但又不想立即删除，可以使用正则表达式的查找功能。
- 打开查找面板（
Ctrl+F
或Cmd+F
）。 - 开启正则表达式模式。
- 输入
^(.*)(\r?\n\1)+
。这个正则会匹配所有重复行的第一条及其后面紧跟着的重复项。Sublime Text会高亮显示所有匹配到的部分。这样你就可以直观地看到哪些内容是重复的。 - 或者，使用
^(.*)\n(?=.*\1)
这种更复杂的先行断言，可以在不排序的情况下高亮所有重复的行（但性能会受影响）。不过，我个人更倾向于排序后用简单的正则，因为性能更好，也更直观。
- 打开查找面板（
-
将重复内容移动到新文件： 设想一个场景：你有一个日志文件，既想保留所有原始数据，又想把其中所有独特的日志条目提取出来。
- 先用前面提到的方法删除重复行，得到一个只包含唯一行的新文件。
- 将这个新文件保存起来。
- 原始文件保持不变。 这种“提取唯一值”的操作，其实也是对重复内容的一种管理。
-
利用多重选择修改重复内容： 如果你发现文件中有多个重复出现的特定字符串（不一定是整行重复），并且你想对这些重复项进行统一修改，Sublime Text的多重选择功能就非常强大。
- 选中一个你想修改的字符串。
- 按下
Alt+F3
（Windows/Linux）或Cmd+Ctrl+G
（macOS），Sublime Text会自动选中文件中所有与你选中内容完全相同的字符串。 - 这时，你可以同时对所有选中的字符串进行编辑，比如批量替换、添加前缀/后缀等。这对于管理那些“半重复”或“部分重复”的内容非常有效。
统计重复项数量： 正如前面提到的，通过正则表达式的“Find All”功能，Sublime Text会在状态栏显示匹配到的数量。这对于快速了解数据中重复项的规模很有帮助。例如，在处理一份用户列表时，你可能想知道有多少个重复的用户ID，而不是直接删除它们。
这些方法让我觉得Sublime Text不仅仅是一个文本编辑器，更像是一个灵活的数据处理工具。它提供的这些基础但强大的功能组合，足以应对日常工作中各种与重复内容相关的挑战。
Sublime Text处理大量重复数据时的性能考量
当面对包含大量重复数据的文件时，比如一个几百MB甚至上GB的日志文件，Sublime Text的性能表现确实是一个需要考虑的问题。我曾经处理过一个包含数百万行数据的CSV文件，直接在Sublime里操作，确实会遇到一些瓶颈。
-
排序的性能开销：
Edit
->Sort Lines
这个操作，在处理大文件时，计算量是相当大的。Sublime Text会把整个文件内容加载到内存中进行排序。如果文件非常大，这可能会导致：- 暂时性卡顿： Sublime Text会有一段时间无响应，屏幕可能会变白，直到排序完成。
- 内存占用： 内存消耗会显著增加，如果你的电脑内存不足，甚至可能导致Sublime Text崩溃。
- 操作耗时： 几分钟甚至更长时间的等待是常有的事。
正则表达式的匹配效率：
^(.*)(\r?\n\1)+$
这样的正则表达式虽然强大，但在大文件上执行“Replace All”时，它需要遍历整个文件，并且每次匹配都需要进行捕获组的回溯和比较。这同样是一个计算密集型的操作，耗时和资源消耗与排序类似。
应对策略和建议：
- 耐心是美德： 对于几百MB的文件，Sublime Text通常还是能完成排序和正则替换的，只是需要一些时间。泡杯咖啡，让它慢慢跑完。
- 分块处理： 如果文件实在太大，可以考虑将其分割成几个较小的文件，分别处理后再合并。虽然有点麻烦，但能有效避免一次性处理带来的性能问题。
-
利用外部命令行工具： 对于GB级别的文件，我个人更倾向于使用操作系统自带的命令行工具。例如，在Linux/macOS下，
sort -u file.txt > unique_file.txt
就能非常高效地完成去重排序。Windows下也有类似的工具或者可以安装WSL（Windows Subsystem for Linux）来使用这些命令。这些命令行工具通常针对大文件处理做了优化，效率远高于图形界面编辑器。 - 插件的效率： 虽然插件封装了操作，但其底层逻辑依然是排序和正则。因此，插件在处理大文件时，同样会遇到性能瓶颈。不过，好的插件可能会在实现上做一些优化，但本质上还是绕不开这些计算。
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调整Sublime Text设置（谨慎）： 对于超大文件，可以尝试临时关闭一些可能影响性能的设置，比如文件索引（
"index_files": false
），但这通常是为了避免编辑器卡顿，而不是直接提升去重效率。而且，关闭这些功能可能会影响其他编辑体验。
总的来说，Sublime Text在处理日常大小的文件时表现出色，但面对“海量”数据，了解其性能限制并灵活运用其他工具，是作为一名“真实人类作者”的经验之谈。没有一个工具是万能的，关键在于选择最适合当前任务的工具组合。
