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Java中ConcurrentHashMap使用方法

P粉602998670

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发布时间:2025-09-23 17:46:01

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来源于php中文网

原创

ConcurrentHashMap是Java中线程安全的Map实现,支持多线程并发读写,性能优于synchronizedMap。1. 可通过new ConcurrentHashMap()创建实例,支持指定初始容量、加载因子(并发级别在Java 8后被忽略);2. 提供put、get、remove、containsKey、size等线程安全操作,其中size在高并发下可能不精确;3. 支持原子复合操作如putIfAbsent、computeIfAbsent、computeIfPresent和merge,避免额外同步,常用于避免重复创建对象;4. 遍历时不会抛出ConcurrentModificationException,推荐使用entrySet或forEach结合lambda遍历,但视图为弱一致性,不保证实时最新值。ConcurrentHashMap广泛应用于缓存、计数器、共享状态等高并发场景,提升性能与安全性。

java中concurrenthashmap使用方法

ConcurrentHashMap 是 Java 中用于高并发场景下的线程安全 Map 实现。它允许多个线程同时读写,而不会出现线程安全问题,相比 synchronizedMap 性能更高。下面介绍它的常用使用方法和关键特性。

1. 创建 ConcurrentHashMap 实例

ConcurrentHashMap 支持多种构造方式,最常见的是使用默认构造函数:

ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap<>();

也可以指定初始容量和加载因子:

ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap<>(16, 0.75f, 4);

其中第三个参数是并发级别(Java 8 后已被忽略,仅作参考)。

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

2. 常用操作方法

基本的增删改查操作与普通 HashMap 类似,但所有操作都是线程安全的。

  • put(K key, V value):插入或更新键值对
  • get(Object key):根据 key 获取 value,返回 null 表示不存在
  • remove(Object key):删除指定 key
  • containsKey(Object key):判断是否包含某个 key
  • size():返回元素个数(注意:在高并发下可能不是精确值)

示例:

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下载
map.put("apple", 10);
int count = map.get("apple"); // 返回 10
map.remove("apple");
boolean hasApple = map.containsKey("apple"); // false

3. 线程安全的复合操作

ConcurrentHashMap 提供了一些原子性操作,避免在多线程中使用额外同步。

  • putIfAbsent(K key, V value):如果 key 不存在才插入
  • computeIfAbsent(K key, Function mappingFunction):key 不存在时通过函数计算值并放入
  • computeIfPresent(K key, BiFunction remappingFunction):key 存在时重新计算值
  • merge(K key, V value, BiFunction remappingFunction):合并已有值和新值

示例:避免重复创建对象

map.computeIfAbsent("user1", k -> loadUserFromDB(k));

4. 遍历 ConcurrentHashMap

遍历过程中不会抛出 ConcurrentModificationException,支持并发修改。

推荐使用以下方式遍历:

// 遍历 entry
for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
}

// 使用 forEach(支持 lambda)
map.forEach((key, value) -> {
    System.out.println(key + " = " + value);
});

注意:遍历不能保证看到最新的写入,因为迭代过程是弱一致性视图。

基本上就这些。ConcurrentHashMap 在实际开发中广泛用于缓存、计数器、共享状态存储等并发场景,合理使用可以提升性能和安全性。

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