LinkedBlockingDeque是线程安全的双端阻塞队列，基于链表实现，支持两端插入和删除，适用于多线程生产者-消费者场景。1. 可通过无参构造函数创建默认容量为Integer.MAX_VALUE的实例，或指定最大容量。2. 提供三类操作：抛出异常（addFirst/removeFirst）、返回特殊值（offerFirst/pollFirst）、阻塞等待（putFirst/takeFirst）。3. 示例中生产者调用putLast添加元素，消费者调用takeFirst取出元素，实现线程间协作。4. 注意事项：使用ReentrantLock保证线程安全，但同一时刻仅一个线程可修改；高并发下性能可能低于ConcurrentLinkedDeque；建议合理设置容量避免内存问题；阻塞方法需处理中断。正确理解其方法分类与线程行为是关键。
在Java中，LinkedBlockingDeque 是一个线程安全的双端队列实现，基于链表结构，支持从队列两端进行插入和删除操作。它适合用于多线程环境下的生产者-消费者场景，尤其当你需要双向操作队列时。
1. 创建 LinkedBlockingDeque 实例
你可以通过无参构造函数创建一个默认容量为 Integer.MAX_VALUE 的双端阻塞队列，也可以指定最大容量。
- LinkedBlockingDeque
deque = new LinkedBlockingDeque(); // 容量无限 - LinkedBlockingDeque
deque = new LinkedBlockingDeque(10); // 最多容纳10个元素
2. 常用添加与移除方法
LinkedBlockingDeque 支持多种插入和取出方式，分为抛出异常、返回特殊值（null/boolean）、阻塞等待三类。
插入操作：
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- addFirst(e) / addLast(e)：在队首或队尾插入元素，失败时抛出异常。
- offerFirst(e) / offerLast(e)：成功返回 true，否则 false。
- putFirst(e) / putLast(e)：如果队列满，会阻塞直到有空间可用。
移除操作：
- removeFirst() / removeLast()：获取并移除元素，为空时抛异常。
- pollFirst() / pollLast()：为空时返回 null。
- takeFirst() / takeLast()：如果队列为空，会阻塞直到有元素可用。
3. 实际使用示例
下面是一个简单的多线程示例，演示生产者从队尾放入数据，消费者从队首取出数据：
LinkedBlockingDequedeque = new LinkedBlockingDeque<>(5); // 生产者线程 Thread producer = new Thread(() -> { try { deque.putLast("item-1"); System.out.println("生产: item-1"); Thread.sleep(1000); deque.putLast("item-2"); System.out.println("生产: item-2"); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }); // 消费者线程 Thread consumer = new Thread(() -> { try { String item = deque.takeFirst(); System.out.println("消费: " + item); item = deque.takeFirst(); System.out.println("消费: " + item); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }); producer.start(); consumer.start();
4. 注意事项
使用 LinkedBlockingDeque 时需注意以下几点：
- 它是线程安全的，内部使用独占锁（ReentrantLock）控制并发访问。
- 虽然支持双端操作，但同一时刻只允许一个线程进行修改操作（性能上可能不如 ConcurrentLinkedDeque 高并发场景下）。
- 若不指定容量，其最大容量为 Integer.MAX_VALUE，实际使用中应根据内存情况合理设置。
- 阻塞方法如 put/take 会响应中断，建议在 catch 中处理 InterruptedException 并恢复中断状态。
基本上就这些。LinkedBlockingDeque 在需要双向阻塞操作时非常实用，理解它的方法分类和线程行为是正确使用的关键。
