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如何运用策略模式优化复杂的条件判断逻辑?

betcha

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发布时间:2025-09-28 16:10:01

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来源于php中文网

原创

策略模式通过将变化的行为封装为统一接口的不同实现,解耦条件判断与具体逻辑。当代码中存在多个if-else或switch-case根据类型选择行为时(如不同支付方式),可定义PaymentStrategy接口,由WeChatPay、AliPay等类实现各自支付逻辑。通过PaymentContext上下文运行时注入具体策略,避免重复判断。结合StrategyFactory工厂模式集中创建策略对象,调用方无需关心判断细节,新增策略只需添加新类并注册到工厂,无需修改原有代码,符合开闭原则。核心是分离变与不变,提升系统灵活性和可维护性。

如何运用策略模式优化复杂的条件判断逻辑?

当代码中出现大量 if-else 或 switch-case 判断,尤其是根据不同类型执行不同逻辑时,代码会变得难以维护和扩展。策略模式能有效解耦条件判断与具体行为,使系统更灵活、可扩展。

识别需要优化的复杂条件逻辑

以下情况适合使用策略模式:

  • 多个 if-else 分支根据类型或状态选择执行逻辑
  • 新增一种类型需要修改原有代码(违反开闭原则)
  • 相同判断在多处重复出现

例如:订单根据支付方式(微信支付宝、银联)执行不同处理逻辑,若用 if 判断,后续新增支付方式需不断修改代码。

定义统一策略接口

将变化的行为抽象为接口,每个具体策略实现该接口。

interface PaymentStrategy {
    void pay(BigDecimal amount);
}

class WeChatPay implements PaymentStrategy {
    public void pay(BigDecimal amount) {
        System.out.println("微信支付:" + amount);
    }
}

class AliPay implements PaymentStrategy {
    public void pay(BigDecimal amount) {
        System.out.println("支付宝支付:" + amount);
    }
}

使用上下文管理策略

上下文类持有策略接口,运行时注入具体实现,避免条件判断。

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class PaymentContext {
    private PaymentStrategy strategy;

    public PaymentContext(PaymentStrategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    public void executePayment(BigDecimal amount) {
        strategy.pay(amount);
    }
}

调用时根据类型选择策略:

// 根据用户选择动态切换策略
PaymentStrategy strategy = "wechat".equals(type) ? 
    new WeChatPay() : new AliPay();
PaymentContext context = new PaymentContext(strategy);
context.executePayment(new BigDecimal("100"));

结合工厂模式进一步解耦

若仍需判断来创建策略对象,可用简单工厂封装创建逻辑:

class StrategyFactory {
    public static PaymentStrategy getStrategy(String type) {
        return switch (type) {
            case "wechat" -> new WeChatPay();
            case "alipay" -> new AliPay();
            default -> throw new IllegalArgumentException("不支持的支付方式");
        };
    }
}

这样主流程不再关心判断细节,只需:

PaymentStrategy strategy = StrategyFactory.getStrategy(userInput);
new PaymentContext(strategy).executePayment(amount);

基本上就这些。通过策略模式,原本分散的条件判断被集中到工厂中,业务逻辑清晰,新增策略无需改动核心代码,符合开闭原则。关键是把“变”与“不变”分离,让系统更容易应对未来变化。

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