使用BETWEEN和比较操作符可高效筛选时间区间，如查近7天数据用DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)，查本月数据可用YEAR与MONTH函数或DATE_FORMAT('%Y-%m-01')限定起始日期。
处理时间区间在 SQL 中很常见，主要依赖日期函数来筛选、计算或格式化时间范围。核心思路是利用数据库提供的日期函数和操作符，对 DATETIME、DATE 或 TIMESTAMP 类型字段进行比较和运算。
使用 BETWEEN 和 比较操作符筛选区间
最直接的方式是用 BETWEEN 或大于等于（>=）、小于（
比如查询 2024 年 6 月的所有订单：
SELECT * FROM orders WHERE order_time >= '2024-06-01' AND order_time或者用 BETWEEN，但需确保包含完整时间：
SELECT * FROM orders WHERE order_time BETWEEN '2024-06-01 00:00:00' AND '2024-06-30 23:59:59';动态时间区间：用日期函数生成范围
实际中常需要“最近7天”、“本月”等动态区间，这时结合 NOW()、CURDATE() 和日期运算函数更灵活。
例如查最近7天的数据：
SELECT * FROM logs WHERE log_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);查本月数据：
或用更简洁方式（MySQL）：
SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-01') AND sale_date时间间隔计算与分组
除了筛选，还可以用日期函数做时间差计算或按时间段分组。
计算两个时间之间的天数差：
SELECT DATEDIFF('2024-12-31', '2024-01-01') AS days_diff;按小时、天、月汇总数据：
SELECT DATE(created_at) as day, COUNT(*) as total FROM events GROUP BY DATE(created_at);按每小时统计：
SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d %H:00:00') as hour, COUNT(*) FROM events GROUP BY hour;基本上就这些。关键是根据数据库类型（MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等）选择对应函数，保持时间字段有索引，避免在日期字段上使用函数导致索引失效。
