MySQL WHERE条件中常用的比较运算符包括=、!=（或）、>、=、
在MySQL中，WHERE条件是用来筛选数据的核心工具，它允许你根据指定的标准从表中检索出你真正需要的那部分记录。简单来说，它就像一个过滤器，帮你把不符合条件的行统统排除掉。
解决方案
使用WHERE条件筛选数据，最基本的语法是在SELECT语句后面加上WHERE子句，然后定义你的筛选规则。这个规则可以是各种比较表达式，或者通过逻辑运算符组合起来的复杂条件。
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件表达式;
这里的“条件表达式”就是魔法发生的地方。它可以是：
-
比较运算符：
=,!=(或),>,,>=, -
范围：
BETWEEN ... AND ... -
列表：
IN (...) -
模式匹配：
LIKE '模式' -
空值检查：
IS NULL或IS NOT NULL -
逻辑组合：
AND,OR,NOT
举个例子，如果你想从一个名为products的表中找出价格高于100元的所有商品，你可以这样写：
SELECT product_name, price FROM products WHERE price > 100;
这只是冰山一角。WHERE子句的强大之处在于它能处理各种复杂的业务逻辑，让你精准地定位到所需数据。
MySQL WHERE条件中常用的比较运算符有哪些？
在日常的数据查询中，我们筛选数据离不开各种比较运算符。这些运算符就像是数据之间的“裁判”，判定它们是否符合我们设定的标准。最基础的，也是我们最常用的，就是等于号=。比如，查找某个特定ID的用户，WHERE user_id = 101，这直接明了。
但实际情况往往更复杂。当我们需要查找不等于某个值的数据时，可以使用!=或者，它们效果一样，个人习惯上我更偏爱!=，感觉更直观一些。比如，WHERE status != '已完成'就能排除掉所有已完成的订单。
对于数值型数据，>（大于）、（小于）、>=（大于等于）、（小于等于）更是家常便饭。想找销售额超过10000的客户？WHERE sales_amount > 10000。想看库存低于安全阈值的商品？WHERE stock_quantity 。这些操作符让我们的数据筛选变得非常灵活。
再进一步，如果你想筛选一个范围内的值，比如某个日期区间或者价格区间，BETWEEN ... AND ...就显得非常优雅了。它包含了区间的起始值和结束值，例如，WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'，比用>= AND 写起来简洁不少。
而IN (...)则用来匹配一个值是否在一组给定的值列表中。当你需要查找几个特定部门的员工时，WHERE department_id IN (10, 20, 30)就比写好几个OR条件要清晰得多。当然，如果列表很长，性能上可能需要注意一下，但对于小到中等规模的列表，它非常实用。
最后，IS NULL和IS NOT NULL是专门用来处理NULL值的。记住，NULL不是零，也不是空字符串，它代表“未知”或“没有值”。因此，你不能用=或!=来判断NULL，那会得到意想不到的结果（通常是NULL，这意味着条件不成立）。所以，要找出那些没有填写邮箱的用户，你必须用WHERE email IS NULL。
如何在MySQL WHERE子句中组合多个筛选条件？
仅仅使用单个条件往往不足以满足复杂的业务需求。很多时候，我们需要同时满足多个条件，或者满足其中之一即可。这时候，MySQL的逻辑运算符——AND、OR和NOT——就派上用场了。它们允许我们将多个简单的条件组合成一个更强大的筛选表达式。
AND运算符非常直接，它要求所有连接的条件都必须为真，整条记录才会被选中。比如说，你想找到在“销售部”工作，并且“薪水高于5000”的员工，你就会写：WHERE department = '销售部' AND salary > 5000。如果其中任何一个条件不满足，这条记录就会被过滤掉。
OR运算符则宽松得多，只要连接的条件中有一个为真，记录就会被选中。这在需要匹配多种可能情况时非常有用。例如，你想找出“销售部”的员工，或者“薪水高于8000”的员工，那么就是：WHERE department = '销售部' OR salary > 8000。这里需要特别注意的是，OR的优先级低于AND。这意味着在没有括号的情况下，AND会优先执行。如果你写WHERE department = '销售部' OR salary > 8000 AND age ，它会被解释为WHERE department = '销售部' OR (salary > 8000 AND age 。为了避免这种潜在的混淆，我个人强烈建议在组合AND和OR时，始终使用括号来明确你的意图，这能大大提高代码的可读性和维护性。
NOT运算符是用来否定一个条件的。它会将一个为真的条件变成假，将一个为假的条件变成真。比如，WHERE NOT (status = '已完成')就等同于WHERE status != '已完成'。虽然在某些情况下可以直接使用!=，但NOT在处理更复杂的逻辑时，比如否定一个由AND或OR组合的条件时，会显得很有用。例如，WHERE NOT (department = 'IT' AND salary 就能找出不是IT部门且薪水低于3000的员工，或者那些是IT部门但薪水不低于3000的员工。这可能有点绕，但通过NOT和括号的组合，你能构建出任何你想要的逻辑。
MySQL WHERE条件中的通配符和模式匹配怎么用？
在数据筛选中，我们经常会遇到需要模糊匹配的情况，比如查找所有名字中包含“张”字的客户，或者所有以“A”开头的商品。这时，LIKE运算符结合通配符就成了我们的得力助手。它允许你根据字符串的模式来筛选数据，而不是精确匹配。
LIKE运算符主要配合两个通配符使用：
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%(百分号)：代表零个、一个或多个任意字符。 -
_(下划线)：代表一个且仅一个任意字符。
让我们看几个例子：
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查找所有名字以“李”开头的员工：
SELECT employee_name FROM employees WHERE employee_name LIKE '李%';
这里的
'李%'会匹配“李明”、“李华”、“李小龙”等等。 -
查找所有名字中包含“明”字的员工：
SELECT employee_name FROM employees WHERE employee_name LIKE '%明%';
'%明%'会匹配“李明”、“张明明”、“聪明”等。 -
查找所有名字以“王”开头，且名字是三个字的员工：
SELECT employee_name FROM employees WHERE employee_name LIKE '王__';
'王__'会匹配“王小明”、“王大锤”，但不会匹配“王五”或“王小明子”。 -
查找所有第二个字符是“a”的产品：
SELECT product_name FROM products WHERE product_name LIKE '_a%';
当然，LIKE也可以和NOT结合使用，比如WHERE product_name NOT LIKE '%测试%'，就能排除所有名字中含有“测试”的产品。
使用LIKE时需要注意一点性能问题。如果你的模式是以%开头的，比如LIKE '%关键词'，MySQL可能无法有效利用索引，导致全表扫描，这在大表上会非常慢。所以，如果可能，尽量让你的模式不以%开头，或者考虑使用全文索引（Full-Text Index）来处理更复杂的文本搜索需求。不过，对于大多数基于前缀的匹配或者小规模的模糊查询，LIKE已经足够强大和便捷了。
