9月26日，怀柔科学城科学设施平台赋能产业发展项目签约大会在京成功举办。大会集中完成了13个重大项目的签约，涵盖能源、信息智能、生命健康等多个前沿领域。其中，北京怀柔科学城管理委员会、厦门航空有限公司、中国科学院大气物理研究所与中科天机气象科技有限公司共同签署“航空气象重点项目”，标志着高精度气象数据在航空领域的深度应用迈出关键一步。
图：航空气象精准预报攻关项目签约仪式
此次签约不仅是中科天机“高分辨率气象数据共享计划”发布以来首个规模化产业落地项目，也意味着其高质量气象数据正式进入实际业务场景，开启服务各行各业智能化升级的新阶段。
首发场景：航空气象成为数据共享“首站”
作为“数据共享计划”的首个应用场景，本次合作聚焦民航运行中的核心挑战——强对流天气、低能见度、极端气温等因素长期制约航班安全与正点率。传统气象数据因分辨率不足、更新频率低，难以满足精细化运营需求。依托中科天机提供的高分辨率气象数据，该项目将构建面向航空领域的精准预报体系，破解行业痛点。
值得一提的是，厦门航空成为国内首批接入天机商用气象数据服务的航空公司，彰显出我国自主高质量气象数据商业化进程的加速推进。这一合作也为数据要素市场化探索树立了新典范。
根据协议内容，项目将重点实现三大目标：研发针对强对流、能见度和温度变化的三套AI驱动航空气象预报算法；建设覆盖至少20个重点机场的多维度精准预报业务系统；并借助怀柔科学城的大科学装置资源，推动气象科技与航空产业深度融合。基于中国区域3公里空间分辨率、15天逐小时更新的数据支持，系统可实时模拟低空风场、突发降水等关键气象变量，助力优化航路选择与备降决策，显著减少因天气导致的延误与经济损失。
双轮驱动：强大引擎与开放算力构筑数据底座
“高分辨率气象数据共享计划”得以快速落地，得益于“超级动力”与“开放算力”的协同发力。此前，中科曙光推出“AI计算开放架构”，全面开放从部件到软件、数据集的五层技术能力。中科天机在此基础上，结合自研数据生成能力与中科曙光构建的高性能算力平台，形成了从数据生产到行业应用的完整闭环。
支撑该计划的核心是天机自主研发的“超级动力SD3”数值模拟引擎。该引擎融合动力-物理深度耦合、全模块异构加速、全球自由变焦等七项核心技术，可输出全球12公里、中国区域3公里分辨率的气象数据，每小时更新包括温度、风速、湿度在内的160余种气象要素，有效突破高分辨率模拟中的“灰区”难题与时效瓶颈。这种高精度、高频次的数据输出能力，为航空气象AI模型训练提供了坚实基础，解决了长期以来“数据难获取、成本高”的行业困境。
百业赋能：共享数据释放智能化无限潜能
航空气象项目的落地只是起点。未来，中科天机将持续拓展数据共享范围，陆续开放“中国区域公里级数据”“全球次季节12公里数据”“中国区域2.5公里低空三维气象数据”等多层次融合产品，服务于更多垂直场景。
从新能源领域的风电功率预测、光伏电站辐照评估，到低空经济中无人机航线规划，再到轨道交通系统的暴雨预警系统，天机数据正在展现出跨行业的广泛适用性。同时，该共享计划还将为气象科研与高等教育提供高质量数据支持，推动科研创新与人才培养协同发展。
以“数据”为核心纽带，中科天机积极连接科研院所的技术优势、企业的应用场景以及政府的产业政策，形成“政产学研用”一体化协同创新模式。此次四方合作正是这一模式的成功实践。展望未来，中科天机将继续秉持开放理念，深化数据共享机制，携手各方伙伴推动气象数据要素融入千行百业，共同探索数据价值转化的广阔前景。
