LAG函数用于获取当前行之前某一行的数据，常用于时序分析。其语法为LAG(列名, 偏移量, 默认值) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列)，支持指定偏移行数和默认值，需配合ORDER BY确定顺序，可用于计算环比增长等场景，如结合子查询求薪资变化率；注意正确设置分组与排序，类似函数还有LEAD用于“向前看”。
在SQL中，LAG函数是一种窗口函数，用于获取当前行之前某一行的数据。它特别适用于对比当前行与上一行的值，比如计算增长率、查看历史变化等场景。下面详细介绍LAG函数的语法和实际用法。
LAG函数基本语法
LAG函数的通用语法如下：
LAG(列名, 偏移量, 默认值) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列)- 列名：你想获取上一行哪个字段的值
- 偏移量：往前数几行，默认是1（即上一行）
- 默认值：如果前面没有对应行，返回的替代值，可选
- PARTITION BY：按什么分组，每组独立计算
- ORDER BY：指定行的排序方式，必须有
示例：查询员工薪资与上月对比
假设有一张员工薪资记录表 salary_records，包含字段：employee_id, month, salary。
我们想查看每位员工当前月薪资和上个月薪资的对比：
SELECTemployee_id,
month,
salary,
LAG(salary, 1, NULL) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY month) AS prev_salary
FROM salary_records;
结果中，prev_salary 显示上一个月的薪资，第一个月会是 NULL（因为没有前值）。
进阶用法：计算环比增长
利用LAG获取的上期数据，可以进一步做计算。例如计算每月薪资增长率：
SELECTemployee_id,
month,
salary,
prev_salary,
CASE
WHEN prev_salary IS NOT NULL THEN (salary - prev_salary) / prev_salary * 100
ELSE NULL
END AS growth_rate_percent
FROM (
SELECT
employee_id,
month,
salary,
LAG(salary) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY month) AS prev_salary
FROM salary_records
) t;
这样就能清晰看到每位员工薪资的变化趋势。
注意事项与使用技巧
- 必须使用 ORDER BY 来定义行的顺序，否则无法确定“上一行”是谁
- 如果有多个维度需要分组，可以在 PARTITION BY 后加多个字段
- 偏移量可以大于1，比如 LAG(salary, 2) 获取前两行的值
- 默认值常设为0或NULL，根据业务逻辑选择
- LAG是“向后看”，若要“向前看”可用 LEAD 函数
基本上就这些。熟练掌握LAG函数，能让你在分析时序数据时更加得心应手。不复杂但容易忽略的是排序和分组的正确设置。写的时候多检查ORDER BY是否准确反映时间或逻辑顺序。
