选择微服务消息格式需平衡效率、兼容性与可维护性。1. 二进制格式如Protobuf和Thrift体积小、解析快，适合高性能内部通信，gRPC默认采用；2. 文本格式如JSON可读性强、跨语言支持好，广泛用于REST API，利于调试但性能较低；3. XML因冗长已较少使用，多见于遗留系统；4. 开发阶段可用JSON便于排查问题，生产环境可切换至Protobuf提升吞吐；5. GraphQL可减少冗余数据，适用于聚合场景。最终应根据性能需求、技术栈多样性和运维成本综合权衡，常见方案是对外用JSON、对内用Protobuf。
微服务间的消息格式选择，核心是平衡效率、兼容性和可维护性。选得好能提升性能、降低延迟，选得不好则可能成为系统瓶颈。
关注序列化效率和性能
消息在网络传输前需要序列化，不同格式的效率差异明显。
- 二进制格式（如 Protocol Buffers、Apache Thrift）：体积小、解析快，适合对性能和带宽敏感的服务间通信。gRPC 默认使用 Protobuf，序列化后数据紧凑，CPU 开销低。 - 文本格式（如 JSON、XML）：可读性强，调试方便，但体积大、解析慢。REST API 普遍使用 JSON，适合对外暴露接口或人机交互场景。考虑跨语言和系统兼容性
微服务常涉及多种技术栈，消息格式需确保各服务能正确解析。
- JSON：几乎所有语言都原生支持，生态成熟，是跨语言通信的“通用语”。 - Protobuf：通过 .proto 文件定义结构，自动生成各语言代码，保证契约一致，适合内部高频通信。 - XML：虽然灵活但冗长，现代微服务中已较少使用，多见于遗留系统集成。
权衡可读性与开发维护成本
生产环境追求性能，但开发调试时可读性同样重要。
- 调试阶段可用 JSON 查看请求响应内容，排查问题更直观。 - 上线后若追求高吞吐，可切换至 Protobuf 等高效格式。 - 使用 GraphQL 可让客户端精确声明所需字段，减少冗余数据传输，适合聚合类场景。基本上就这些，根据实际场景在性能、通用性和易用性之间找到平衡点。
