正确处理XML空白节点需根据场景选择策略：解析时可通过设置忽略空白、使用XPath精准定位或预处理清洗文本，避免格式化空白影响数据准确性。
在处理XML文档时，空白节点（如换行、空格、制表符等）常常会影响数据解析的准确性。尤其在使用DOM或XPath解析时，这些看似无害的空白可能会被识别为文本节点，导致遍历或查询结果不符合预期。正确处理空白节点是确保XML解析稳定可靠的关键一步。
理解空白节点的来源
XML文档中的空白节点通常由格式化排版产生。例如：
在这个例子中，
忽略无关的空白节点
大多数XML解析库提供选项来忽略“空白文本节点”（ignorable whitespace）。以下是几种常见语言中的处理方式：
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Java (DOM)：创建DocumentBuilder时设置
setIgnoringElementContentWhitespace(true)，可跳过元素间仅包含空白的文本节点。 - Python (xml.etree.ElementTree)：默认不单独暴露空白节点，但在自定义解析时可通过判断文本内容是否全为空白来过滤。
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.NET (XmlDocument)：加载XML时设置
PreserveWhitespace = false，自动忽略格式化用的空白。
使用XPath精准定位元素
当必须处理包含空白的文档时，使用XPath表达式可以更精确地选择非空白文本节点或有效元素：
- 使用
//element[text()]筛选出包含实际文本内容的元素。 - 通过
normalize-space()函数清理文本值中的多余空白，例如：normalize-space(//item[1])。 - 在遍历节点时，检查节点的
nodeValue是否为null或仅含空白字符，若是则跳过。
预处理XML文本以减少干扰
在解析前对XML字符串进行清洗，是一种简单有效的手段：
- 使用正则表达式替换掉元素之间仅含空白的文本段，如将
>\s+替换为>。 - 对于配置文件类XML，考虑在生成时关闭格式化输出（不换行、不缩进），减少空白产生。
- 若使用XSLT转换，可在模板中设置
xsl:strip-space去除指定元素的空白节点。
基本上就这些。关键在于明确应用场景：如果是人工可读的XML，保留格式空白有助于维护；若用于数据交换，则应尽量消除空白干扰，确保解析逻辑简洁可靠。
