mysql中distinct语句如何去重

DISTINCT用于去除查询结果中的重复行，确保返回数据的唯一性，其判断基于SELECT所有列的组合值。

在MySQL中，DISTINCT 语句的核心作用就是从查询结果集中移除重复的行，确保你看到的每一行数据都是唯一的。它不是针对某个特定列去重，而是将你 SELECT 语句中所有指定的列作为一个整体来判断是否重复。

解决方案

要使用 DISTINCT 进行去重，你只需在 SELECT 关键字后紧跟着 DISTINCT，然后列出你想要查询的列。MySQL 会检查这些列的组合值，如果发现有完全相同的组合，则只保留其中一行。

举个例子，假设你有一个 orders 表，里面有 order_id, customer_id, product_id 和 order_date 等字段，而你只想知道有哪些不同的客户下了订单。

SELECT DISTINCT customer_id FROM orders;

这条语句会遍历 orders 表，找出所有 customer_id 的值，然后只返回其中不重复的那些。如果一个客户下了多笔订单，他的 customer_id 只会出现一次。

更复杂一点，如果你想知道哪些客户在哪些日期下过订单，并且这个“客户-日期”组合是唯一的：

SELECT DISTINCT customer_id, order_date FROM orders;

这里，MySQL 会把 customer_id 和 order_date 的组合作为一个整体来判断唯一性。比如，(101, '2023-01-01') 和 (101, '2023-01-02') 会被认为是两行不同的结果，因为它们的 order_date 不同。只有当 customer_id 和 order_date 都完全相同的时候，才会被视为重复并被移除。

DISTINCT 和 GROUP BY 在去重上有何异同？何时选择哪个？

这是一个在实际工作中经常遇到的选择题，DISTINCT 和 GROUP BY 都能实现去重效果，但它们的侧重点和使用场景略有不同。我个人理解，DISTINCT 更像是对结果集的一种“过滤”，它只关心最终输出的行是否唯一；而 GROUP BY 则是一种“分组聚合”操作，它在去重的基础上，还允许你对每个分组进行统计计算。

DISTINCT 的特点：

• 目的直接： 它的主要目的就是获取唯一的行组合。
• 语法简洁： SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table; 简单明了。
• 应用场景： 当你只需要一份不重复的列表时，比如获取所有唯一的商品类别、所有下过订单的客户ID等，DISTINCT 是最直观的选择。

GROUP BY 的特点：

• 目的多样： 除了去重，它更常用于对分组后的数据进行聚合计算（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN() 等）。
• 功能强大： 允许你基于一个或多个列进行分组，并对每个分组执行聚合函数。
• 应用场景：
  • 统计每个客户的订单数量：SELECT customer_id, COUNT(order_id) FROM orders GROUP BY customer_id;
  • 获取每个产品类别的平均价格：SELECT category, AVG(price) FROM products GROUP BY category;
  • 如果你只是想实现简单的去重，比如获取所有唯一的 customer_id，GROUP BY customer_id 也能达到同样的效果，因为它会将所有相同的 customer_id 分到一组，然后返回每组的代表行（通常是第一行，但这不是保证的，具体取决于数据库实现）。但从语义上讲，DISTINCT 更明确地表达了“去重”意图。

何时选择哪个？

• 只求唯一列表，不涉及聚合： 用 DISTINCT。它更清晰，通常也更符合直觉。
• 需要对去重后的数据进行统计分析： 用 GROUP BY。这是它的强项。
• 性能考量： 对于非常大的数据集，在某些情况下，GROUP BY 可能会比 DISTINCT 表现更好，尤其是在有索引支持分组列的情况下。但这不是绝对的，具体需要通过 EXPLAIN 来分析。我倾向于先用语义最清晰的，如果性能有问题再考虑优化。

DISTINCT 在多列查询中是如何判断重复的？

这是一个我一开始接触SQL时也曾困惑的地方，但一旦理解了，就觉得非常合理。DISTINCT 在多列查询中，是把所有你 SELECT 出来的列作为一个整体元组（tuple）来判断唯一性的。

简单来说，如果你写 SELECT DISTINCT col1, col2, col3 FROM table;，那么MySQL会把 (col1的值, col2的值, col3的值) 这一串组合看作一个“指纹”。只有当这个“指纹”在结果集中是独一无二的时候，它才会被保留。哪怕 col1 和 col2 都一样，只要 col3 不同，那么这两行就会被认为是不同的。

举个例子： 假设有如下数据：

执行 SELECT DISTINCT name, city FROM my_table;

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结果会是：

可以看到，原始数据中的 (Alice, NYC) 出现了两次（id=1和id=5），但 DISTINCT 只保留了其中一个。而 (Alice, LA) 尽管 name 字段和 (Alice, NYC) 的 name 字段相同，但因为 city 字段不同，所以被认为是不同的行。

关于 NULL 值：NULL 在 DISTINCT 判断中被视为一个特定的值。这意味着如果有多行数据的某个或所有 DISTINCT 列都为 NULL，它们也会被视为相同的“指纹”而被去重。例如，('A', NULL) 和 ('A', NULL) 会被去重为一行。而 ('A', NULL) 和 ('B', NULL) 则被视为两行不同的结果。

使用 DISTINCT 时有哪些性能考量和优化建议？

DISTINCT 并不是一个免费的操作，尤其是在处理大量数据时，它可能会带来显著的性能开销。理解这些开销的来源，并采取适当的优化措施，对于构建高效的数据库应用至关重要。

性能开销的来源：

• 临时表： MySQL 在执行 DISTINCT 操作时，通常需要在内存或磁盘上创建一个临时表来存储中间结果。这个临时表用于去重判断。
• 排序： 为了有效地找出重复项，MySQL 往往需要对结果集进行排序。排序操作，尤其是对大数据集，是 CPU 和 I/O 密集型的。
• 全表扫描： 如果 DISTINCT 的列没有合适的索引覆盖，或者查询条件复杂，MySQL 可能需要进行全表扫描来获取所有数据，然后再进行去重。

优化建议：

1. 只选择必要的列： 这是最基本的优化。DISTINCT 操作的开销与需要处理的数据量成正比。如果你只需要 customer_id 去重，就不要 SELECT DISTINCT customer_id, order_date, product_id。列越多，需要比较的数据就越多，临时表占用的空间也越大。

2. 为 DISTINCT 列建立索引（部分帮助）： 虽然索引不能直接加速 DISTINCT 的去重逻辑（因为它仍然需要检查所有符合条件的行），但它可以极大地加速数据的检索和排序过程。

   • 如果你 SELECT DISTINCT columnA，在 columnA 上建立索引可以帮助快速获取这些值，并且索引本身就是有序的，可能减少额外的排序开销。
   • 如果你 SELECT DISTINCT columnA, columnB，可以考虑在 (columnA, columnB) 上建立复合索引。这有助于MySQL更快地获取 (columnA, columnB) 的组合，并可能利用索引的有序性来减少排序时间。

3. 考虑 GROUP BY 作为替代： 在某些情况下，如果 GROUP BY 的列有很好的索引覆盖，或者你需要进行聚合操作，GROUP BY 可能会比 DISTINCT 更高效。例如，SELECT customer_id FROM orders GROUP BY customer_id; 可能会比 SELECT DISTINCT customer_id FROM orders; 在特定场景下表现更好，尤其是在 customer_id 上有索引时。

4. 使用 EXPLAIN 分析查询： 这是任何SQL优化都不可或缺的一步。EXPLAIN SELECT DISTINCT ... 可以帮助你理解MySQL是如何执行你的 DISTINCT 查询的。

   • 关注 Extra 列中的 Using temporary 和 Using filesort。这些通常是性能瓶颈的信号。如果看到这些，就说明MySQL正在创建临时表和进行文件排序，这正是需要优化的地方。
   • 通过分析 EXPLAIN 的输出，你可以判断索引是否被有效利用，以及是否存在其他可以改进的地方。

5. 数据量过大时考虑预处理： 如果你的数据量非常大，且去重操作非常频繁，可以考虑在数据写入时就保持唯一性（例如通过 UNIQUE 索引或应用程序逻辑），或者定期将去重后的结果存储到一张新的汇总表或物化视图中，这样查询时直接读取汇总表即可。

总之，DISTINCT 是一个非常有用的工具，但使用时需要注意其潜在的性能影响。通过合理的设计、索引和分析，可以确保它在你的应用中高效运行。