优化Laravel数据库性能需减少查询次数、解决N+1问题，使用with()预加载关联数据，如Post::with('user')；为外键和常用查询字段添加索引，避免SELECT *，仅选择必要字段；利用remember()缓存查询结果，结合Redis提升效率；开启查询日志并借助Telescope或慢查询日志分析性能瓶颈。
Laravel 提供了优雅的数据库操作方式，但不当的使用容易导致查询性能下降。优化 Laravel 数据库查询性能，关键在于减少查询次数、避免 N+1 问题、合理使用索引以及善用缓存机制。
使用 Eloquent 预加载解决 N+1 问题
当通过模型关联获取数据时，未正确预加载会导致大量额外查询。例如：
一个文章列表需要显示作者姓名，若未预加载用户数据，每篇文章都会触发一次查询。使用 with() 方法进行预加载可大幅减少查询次数：
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Post::with('user')->get();—— 一次性加载所有关联用户 - 支持多层预加载：
Post::with('user.profile')->get(); - 条件预加载：
Post::with(['user' => function($query) { $query->select('id', 'name'); }])->get();
合理使用数据库索引
索引是提升查询速度的核心手段。在经常用于查询条件、排序或连接的字段上建立索引：
- 为外键字段添加索引，如
user_id - 对频繁搜索的字段（如 email、status）建立单列或复合索引
- 使用迁移文件创建索引：
$table->index('email'); - 避免过度索引，会影响写入性能
优化查询语句，只取所需字段
避免使用 SELECT *，仅选择必要的字段可以减少内存占用和网络传输时间：
DB::table('users')->select('id', 'name')->get();- 在 Eloquent 中同样适用：
User::select('id', 'name')->get(); - 配合 where 条件尽早过滤数据
利用查询缓存减少重复执行
对于不常变动的数据，使用 Laravel 的缓存系统避免重复查询数据库：
- 使用
remember()缓存查询结果：User::where('active', 1)->remember(60)->get(); - 结合 Redis 或 Memcached 提升缓存效率
- 手动缓存复杂查询：
Cache::remember('popular_posts', 3600, function () { return Post::popular()->get(); });
启用查询日志并分析慢查询
通过开启查询日志定位性能瓶颈：
- 在开发环境中记录查询：
DB::enableQueryLog();// 执行查询后dd(DB::getQueryLog()); - 结合 Laravel Telescope 查看详细请求与数据库调用
- 在 MySQL 中启用慢查询日志，分析执行时间较长的语句
