前端日志系统需统一捕获错误并转为结构化数据,通过监听window.onerror、error事件及unhandledrejection捕获全局异常,将错误转化为含type、message、stack、timestamp等字段的标准对象,结合上下文信息使用createErrorLog函数规范化,利用sendBeacon或fetch上报至服务端,兼顾页面性能与数据完整性,实现可检索、可追踪的错误监控体系。

前端日志系统中结构化 JavaScript 错误信息,关键在于统一捕获、标准化格式和附加上下文。直接使用 console.error() 或裸抛异常不利于排查问题,应将错误转化为结构化对象,便于存储、检索和分析。
捕获全局与运行时错误
通过监听全局事件,确保未捕获的错误也能被收集:
- window.onerror:捕获同步脚本错误和资源加载错误(注意跨域需开启 CORS)
- window.addEventListener('error'):可捕获更多类型的错误,包括 Promise 拒绝前的错误
- window.addEventListener('unhandledrejection'):专门处理未捕获的 Promise 错误
window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) {
logError({
type: 'runtime',
message: error?.message || message,
stack: error?.stack,
url: source,
line: lineno,
column: colno,
timestamp: Date.now(),
userAgent: navigator.userAgent
});
return true;
};
window.addEventListener('unhandledrejection', event => {
logError({
type: 'promise',
message: event.reason?.message || 'Unknown promise rejection',
stack: event.reason?.stack,
reason: event.reason,
timestamp: Date.now()
});
});
定义标准错误结构
所有错误应遵循一致的数据结构,方便后端解析和查询。常见字段包括:
新增功能: 1.增加文件下载系统; 2.美化后台登陆界面; 3.完善前后台登陆系统安全性; 4.后台登陆加了验证码; 5.修正组织结构的后台管理; 6.修正所有发现的小错误; 7.美化页面; 后台主要功能如下: 一、系统管理:管理员管理,可以新增管理员及修改管理员密码;数据库备份,为保证您的数据安全本系统采用了数据库备份功能;上传文件管理,管理你增加产品时上传的图片及其他文件。 二、企业信息:可
- type:错误类型(如 runtime、network、promise、custom)
- message:简要描述
- stack:调用栈(开发环境更完整,生产环境可能压缩)
- url / referrer:当前页面和来源
- timestamp:发生时间
- userAgent / deviceInfo:设备与浏览器信息
- context:自定义上下文,如用户 ID、页面状态、操作路径
function createErrorLog(error, context = {}) {
return {
type: 'js_error',
message: error.message,
stack: error.stack,
timestamp: Date.now(),
page: location.href,
...context
};
}
主动上报与性能权衡
结构化后需将错误发送到日志服务,但要注意用户体验不受影响:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
- 使用 navigator.sendBeacon 确保页面关闭时日志仍能发出
- 避免频繁上报,可做去重或节流处理(如同一错误短时间内只报一次)
- 敏感信息如密码、token 需过滤
- 在低版本浏览器中降级处理(如 try/catch 包裹上报逻辑)
function logError(data) {
const body = JSON.stringify(data);
if (navigator.sendBeacon) {
navigator.sendBeacon('/log', body);
} else {
fetch('/log', { method: 'POST', body, keepalive: true });
}
}
基本上就这些。结构化错误不是一次性配置,而是贯穿开发、监控和运维的实践。关键是把零散的异常变成带上下文、可搜索、可追踪的数据点。









