lambda是Python中定义匿名函数的简洁方式,语法为lambda参数:表达式,常用于map、filter、sorted等高阶函数中,如list(map(lambda x: x*2, [1,2,3]))输出[2,4,6]。

lambda是Python中定义匿名函数的一种简洁方式,适合写简单的、只用一次的函数。它不需要使用def关键字,语法紧凑,常用于需要函数对象的场合。
lambda的基本语法
lambda的语法结构如下:
lambda 参数: 表达式它只能包含一个表达式,不能有复杂的语句(如if、for、return等),但可以通过条件表达式实现简单逻辑。返回值就是表达式的结果。
例如:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
f = lambda x: x * 2print(f(5)) # 输出 10
在高阶函数中使用lambda
lambda常与map()、filter()、sorted()等函数配合使用,简化代码。
map() + lambda:对列表每个元素应用函数
Scala也是一种函数式语言,其函数也能当成值来使用。Scala提供了轻量级的语法用以定义匿名函数,支持高阶函数,允许嵌套多层函数,并支持柯里化 。Scala的Case Class及其内置的模式匹配相当于函数式编程语言中常用的代数类型(Algebraic Type)。 Scala课堂是Twitter启动的一系列讲座,用来帮助有经验的工程师成为高效的Scala 程序员。Scala是一种相对较新的语言,但借鉴了许多熟悉的概念。因此,课程中的讲座假设听众知道这些概念,并展示了如何在Scala中使用它们。我们发现
doubled = list(map(lambda x: x * 2, nums))
print(doubled) # [2, 4, 6, 8]
filter() + lambda:筛选满足条件的元素
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))print(evens) # [2, 4]
sorted() + lambda:自定义排序规则
pairs = [(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b')]sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda x: x[0])
print(sorted_pairs) # 按第一个元素排序
lambda中的条件表达式
虽然lambda不支持if语句,但可以使用三元表达式实现分支逻辑。
sign = lambda x: '正' if x > 0 else '负'print(sign(5)) # 正
print(sign(-3)) # 负
多个条件也可以嵌套:
grade = lambda score: 'A' if score >= 90 else ('B' if score >= 80 else 'C')基本上就这些。lambda适合短小逻辑,太复杂就该用def定义正式函数了。










