使用Goroutine实现WebSocket读写分离，每个连接启动两个协程分别处理读取消息和发送消息；2. 通过中心化Hub管理所有客户端连接，利用broadcast channel集中分发消息，并用互斥锁保证并发安全；3. 为防止阻塞，send channel设缓冲区并采用select+default非阻塞发送；4. 结合心跳机制与超时检测及时清理失效连接，确保关闭时释放资源避免内存泄漏。
在Go语言中处理WebSocket的多线程消息，核心在于利用Goroutine和Channel实现高效的并发模型。WebSocket本身是长连接，每个客户端连接都需要独立处理读写操作，避免相互阻塞。通过为每个连接启动独立的Goroutine，并结合中心化的Hub进行消息广播，可以轻松构建高并发的实时应用，比如聊天室或数据推送服务。
使用Goroutine处理读写分离
每个WebSocket连接应启动两个独立的Goroutine，一个负责读取消息，另一个负责发送消息，实现读写分离，防止IO阻塞影响整体性能。
- 读取协程调用
conn.ReadMessage()监听客户端发来的数据，一旦收到消息就转发给中心广播通道 - 发送协程监听该连接专属的
sendchannel，有新消息时立即通过conn.WriteMessage()推送给客户端 - 当连接关闭或发生错误时，及时清理资源，关闭channel并从客户端列表中移除
构建中心化Hub管理客户端
Hub是整个系统的核心调度器，负责管理所有活跃的客户端连接，并集中处理消息的分发逻辑。
Android应用程序消息处理机制分析 中文WORD版
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Android应用程序是通过消息来驱动的，系统为每一个应用程序维护一个消息队例，应用程序的主线程不断地从这个消息队例中获取消息（Looper），然后对这些消息进行处理（Handler），这样就实现了通过消息来驱动应用程序的执行，本文将详细分析Android应用程序的消息处理机制。有需要的朋友可以下载看看
- 维护一个
clients map记录当前所有在线用户及其连接实例 - 提供统一的
broadcastchannel接收来自任意客户端的消息 - 在一个主循环中持续监听广播通道，将收到的消息推送给所有注册的客户端
- 使用互斥锁（sync.Mutex）保护客户端集合的并发访问，确保线程安全
解决并发中的常见问题
生产环境中需特别注意资源管理和异常恢复，避免出现内存泄漏或消息堆积。
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- 为每个客户端的
sendchannel设置缓冲区大小，防止发送过慢导致goroutine阻塞 - 在向client.send发送消息时使用
select + default非阻塞模式，失败则关闭连接 - 定期检测心跳或设置ReadDeadline，及时发现并清理失效连接
- 确保关闭连接时正确释放map条目和channel，防止内存泄露
