使用带缓冲channel控制并发数可有效优化Golang批量API请求。通过sem := make(chan struct{}, 10)限制最大10个并发，每发起请求前发送信号到sem，确保资源合理利用，避免系统过载或被限流，提升吞吐量与响应速度。
在高并发场景下，Golang 因其轻量级 Goroutine 和高效的 Channel 机制，非常适合用于优化 API 接口的批量请求处理。针对“Golang 并发 API 接口请求优化项目”，核心目标是提升请求吞吐量、降低响应延迟，并合理控制资源使用。
限制并发数避免资源耗尽
直接起成千上万个 Goroutine 虽然简单，但可能导致系统资源耗尽、文件描述符溢出或被远程服务限流。应使用带缓冲的 channel 控制最大并发数。
- 定义一个信号量 channel，例如 sem := make(chan struct{}, 10) 表示最多 10 个并发请求
- 每发起一个请求前发送信号 sem ，请求完成后释放
- 主协程等待所有任务完成，可配合 sync.WaitGroup
使用 Context 控制超时与取消
每个 API 请求都应绑定 context，防止某个请求长时间阻塞整个批处理流程。
- 使用 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second) 设置整体超时
- 将 ctx 传入 HTTP 请求：http.Get 或 http.NewRequestWithContext
- 及时调用 cancel() 释放资源，尤其在错误或提前返回时
结果收集与错误处理
并发请求的结果需要安全地收集，同时保留错误信息以便后续分析。
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- 使用带缓冲的 channel 如 results := make(chan *Response, len(tasks)) 收集结果
- 每个 Goroutine 执行完后写入 result 或 error，避免共享变量竞争
- 主逻辑通过 range 或 for-select 模式读取结果，统一处理成功与失败情况
可选：引入连接复用与 Client 优化
频繁调用外部接口时，HTTP 客户端配置对性能影响显著。
- 复用 http.Client 实例，设置 Transport 的最大空闲连接数
- 调整 MaxIdleConns 和 MaxConnsPerHost 提升复用率
- 启用 Keep-Alive 减少 TCP 握手开销
基本上就这些。合理控制并发、善用 context、安全传递结果、优化底层传输，就能构建一个稳定高效的并发 API 请求系统。不复杂但容易忽略细节。
