精简异常栈信息需过滤非业务帧并结构化输出。1. 保留项目包名如com.yourcompany的栈帧，移除sun.、java.等系统调用；2. 使用Throwable.getStackTrace()筛选后重新设置；3. 结合Logback等框架，通过logger.error记录，利用MDC添加请求ID等上下文；4. 防止敏感信息泄露，启用日志脱敏；5. 封装工具类统一处理，提取根异常、限制栈深度、附加时间戳与线程名等元数据，提升可读性与排查效率。
Java中异常的栈跟踪信息默认输出较为冗长，尤其在生产环境中可能影响日志可读性或暴露敏感信息。通过合理处理和优化，可以提升排查效率并保障系统安全。
精简异常栈信息
很多异常堆栈包含大量无关的框架或JVM内部调用，实际关注点通常集中在业务代码部分。可通过过滤非关键栈帧来简化输出：
示例代码：
StackTraceElement[] filtered = Arrays.stream(throwable.getStackTrace())
.filter(element -> element.getClassName().startsWith("com.yourcompany"))
.toArray(StackTraceElement[]::new);
throwable.setStackTrace(filtered);
throwable.printStackTrace();
使用日志框架结构化输出
直接调用printStackTrace()不利于集中管理。推荐结合Logback、Log4j2等日志组件，实现结构化记录：
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- 使用logger.error("msg", exception)自动集成到日志系统
- 配合MDC添加上下文（如请求ID、用户ID），便于追踪
- 启用日志脱敏插件，防止堆栈泄露路径或配置信息
封装异常工具类统一处理
定义通用方法对异常进行预处理，确保全系统输出格式一致：
- 提取根异常（getCause()链中最深层原因）
- 限制输出深度（例如最多10行关键栈帧）
- 附加时间戳、线程名、类名等上下文元数据
这样既能保留关键线索，又避免日志爆炸。
基本上就这些。合理裁剪+结构化记录，能让异常信息更清晰有用。
