0

0

Python 爬虫爬取指定博客的所有文章

php中文网

php中文网

发布时间:2016-06-10 15:06:02

|

1233人浏览过

|

来源于php中文网

原创

自上一篇文章 Z Story : Using Django with GAE Python 后台抓取多个网站的页面全文 后,大体的进度如下:
1.增加了Cron: 用来告诉程序每隔30分钟 让一个task 醒来, 跑到指定的那几个博客上去爬取最新的更新
2.用google 的 Datastore 来存贮每次爬虫爬下来的内容。。只存贮新的内容。。

就像上次说的那样,这样以来 性能有了大幅度的提高: 原来的每次请求后, 爬虫才被唤醒 所以要花大约17秒的时间才能从后台输出到前台而现在只需要2秒不到

3.对爬虫进行了优化

1. Cron.yaml 来安排每个程序醒来的时间

经过翻文档, 问问题终于弄明白google的cron的工作原理--实际上只是google每隔指定的时间虚拟地访问一个我们自己指定的url…
因此在Django 下, 根本不需要写一个纯的python 程序 一定不要写:
if __name__=="__main__":
只需要自己配置一个url 放在views.py里:

def updatePostsDB(request):
  #deleteAll()
  SiteInfos=[]
  SiteInfo={}
  SiteInfo['PostSite']="L2ZStory"
  SiteInfo['feedurl']="feed://l2zstory.wordpress.com/feed/"
  SiteInfo['blog_type']="wordpress"
  SiteInfos.append(SiteInfo)
  SiteInfo={}
  SiteInfo['PostSite']="YukiLife"
  SiteInfo['feedurl']="feed://blog.sina.com.cn/rss/1583902832.xml"
  SiteInfo['blog_type']="sina"
  SiteInfos.append(SiteInfo)
  SiteInfo={}
  SiteInfo['PostSite']="ZLife"
  SiteInfo['feedurl']="feed://ireallife.wordpress.com/feed/"
  SiteInfo['blog_type']="wordpress"
  SiteInfos.append(SiteInfo)
  SiteInfo={}
  SiteInfo['PostSite']="ZLife_Sina"
  SiteInfo['feedurl']="feed://blog.sina.com.cn/rss/1650910587.xml"
  SiteInfo['blog_type']="sina"
  SiteInfos.append(SiteInfo)
  
  try:
    for site in SiteInfos:
      feedurl=site['feedurl']
      blog_type=site['blog_type']
      PostSite=site['PostSite']
      PostInfos=getPostInfosFromWeb(feedurl,blog_type)
      recordToDB(PostSite,PostInfos)
    Msg="Cron Job Done..." 
  except Exception,e:
    Msg=str(e)  
  return HttpResponse(Msg)

cron.yaml 要放在跟app.yaml同一个级别上:
cron:
- description: retrieve newest posts
url: /task_updatePosts/
schedule: every 30 minutes

在url.py 里只要指向这个把task_updatePostsDB 指向url就好了

调试这个cron的过程可以用惨烈来形容。。。在stackoverflow上有很多很多人在问为什么自己的cron不能工作。。。我一开始也是满头是汗,找不着头脑。。。最后侥幸弄好了,大体步骤也是空泛的很。。但是很朴实:
首先,一定要确保自己的程序没有什么syntax error….然后可以自己试着手动访问一下那个url 如果cron 正常的话,这个时候任务应该已经被执行了 最后实在不行的话多看看log…

2. Datastore的配置和利用--Using Datastore with Django

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

我的需求在这里很简单--没有join…所以我就直接用了最简陋的django-helper..
这个models.py 是个重点:

Flowith
Flowith

一款GPT4驱动的节点式 AI 创作工具

下载
复制代码 代码如下:

from appengine_django.models import BaseModel
from google.appengine.ext import db

classPostsDB(BaseModel):
    link=db.LinkProperty()
    title=db.StringProperty()
    author=db.StringProperty()
    date=db.DateTimeProperty()
    description=db.TextProperty()
    postSite=db.StringProperty()

前两行是重点中的重点。。。。我一开始天真没写第二行。。。结果我花了2个多小时都没明白是怎么回事。。得不偿失。。。
读写的时候, 千万别忘了。。。PostDB.put()

一开始的时候,我为了省事,就直接每次cron被唤醒, 就删除全部的数据, 然后重新写入新爬下来的数据。。。
结果。。。一天过后。。。有4万条读写纪录。。。。而每天免费的只有5万条。。。。
所以就改为在插入之前先看看有没有更新, 有的话就写,没的话就不写。。总算把数据库这部分搞好了。。。

3.爬虫的改进:
一开始的时候,爬虫只是去爬feed里给的文章。。这样一来,如果一个博客有24*30篇文章的话。。。最多只能拿到10篇。。。。
这次,改进版能爬所有的文章。。我分别拿孤独川陵, 韩寒, Yuki和Z的博客做的试验。。成功的很。。。其中孤独川陵那里有720+篇文章。。。无遗漏掉的被爬下来了。。

import urllib
#from BeautifulSoup import BeautifulSoup
from pyquery import PyQuery as pq
def getArticleList(url):
  lstArticles=[]
  url_prefix=url[:-6]
  Cnt=1
  
  response=urllib.urlopen(url)
  html=response.read()
  d=pq(html)
  try:
    pageCnt=d("ul.SG_pages").find('span')
    pageCnt=int(d(pageCnt).text()[1:-1])
  except:
    pageCnt=1
  for i in range(1,pageCnt+1):
    url=url_prefix+str(i)+".html"
    #print url
    response=urllib.urlopen(url)
    html=response.read()
    d=pq(html)
    title_spans=d(".atc_title").find('a')
    date_spans=d('.atc_tm')
    
    for j in range(0,len(title_spans)):
      titleObj=title_spans[j]
      dateObj=date_spans[j]
      article={}
      article['link']= d(titleObj).attr('href')
      article['title']= d(titleObj).text()
      article['date']=d(dateObj).text()
      article['desc']=getPageContent(article['link'])
      lstArticles.append(article)
  return lstArticles
  
def getPageContent(url):
  #get Page Content
  response=urllib.urlopen(url)
  html=response.read()
  d=pq(html)
  pageContent=d("div.articalContent").text()
  #print pageContent
  return pageContent
def main():
  url='http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1191258123_0_1.html'#Han Han
  url="http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1225833283_0_1.html"#Gu Du Chuan Ling
  url="http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1650910587_0_1.html"#Feng
  url="http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1583902832_0_1.html"#Yuki
  lstArticles=getArticleList(url)
  for article in lstArticles:
    f=open("blogs/"+article['date']+"_"+article['title']+".txt",'w')
    f.write(article['desc'].encode('utf-8')) #特别注意对中文的处理
    f.close()
    #print article['desc']
    
if __name__=='__main__':
  main()

对PyQuery的推荐。。
很遗憾的说, BueautifulSoup让我深深的失望了。。。在我写上篇文章的时候,当时有个小bug..一直找不到原因。。在我回家后,又搭上了很多时间试图去弄明白为什么BueautifulSoup一直不能抓到我想要的内容。。。后来大体看了看它selector部分的源代码觉得应该是它对于很多还有<script>tag的不规范html页面的解析不准确。。。</script>

我放弃了这个库, 又试了lxml..基于xpath 很好用。。但是xpath的东西我老是需要查文档。。。所以我又找了个库PyQuery…可以用jQuery选择器的工具。。。非常非常非常好用。。。。具体的用法就看上面吧。。。这个库有前途。。。

隐忧
因为pyquery基于lxml…而lxml的底层又是c…所以估计在gae上用不了。。。我这个爬虫只能现在在我的电脑上爬好东西。。。然后push到server上。。。

总结

一句话, 我爱死Python了
两句话, 我爱死Python了,我爱死Django了
三句话, 我爱死Python了,我爱死Django了,我爱死jQuery了。。。
四句号, 我爱死Python了,我爱死Django了,我爱死jQuery了,我爱死pyQuery了。。。

相关文章

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

相关标签:

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
chatgpt使用指南
chatgpt使用指南

本专题整合了chatgpt使用教程、新手使用说明等等相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

0

2026.03.16

chatgpt官网入口地址合集
chatgpt官网入口地址合集

本专题整合了chatgpt官网入口地址、使用教程等内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

0

2026.03.16

minimax入口地址汇总
minimax入口地址汇总

本专题整合了minimax相关入口合集,阅读专题下面的文章了解更多详细地址。

4

2026.03.16

C++多线程并发控制与线程安全设计实践
C++多线程并发控制与线程安全设计实践

本专题围绕 C++ 在高性能系统开发中的并发控制技术展开,系统讲解多线程编程模型与线程安全设计方法。内容包括互斥锁、读写锁、条件变量、原子操作以及线程池实现机制,同时结合实际案例分析并发竞争、死锁避免与性能优化策略。通过实践讲解,帮助开发者掌握构建稳定高效并发系统的关键技术。

7

2026.03.16

TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践

本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开,深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系,提高团队协作效率与代码质量。

114

2026.03.13

Python异步编程与Asyncio高并发应用实践
Python异步编程与Asyncio高并发应用实践

本专题围绕 Python 异步编程模型展开,深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例,帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法,并提升系统资源利用率与整体运行性能。

141

2026.03.12

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

396

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

65

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

111

2026.03.09

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 22.5万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 5.1万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 2万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号