高可用的关键目标是减少宕机时间、避免单点故障、确保数据不丢失和实现自动化故障转移，主要通过冗余架构与自动切换机制保障数据库持续服务。
MySQL的高可用（High Availability）指的是系统在面对硬件故障、网络问题或维护操作时，依然能够持续提供数据库服务，尽量减少停机时间和数据丢失。理解MySQL高可用，核心是确保数据库“不宕机”或“快速恢复”，同时保证数据的一致性和完整性。
什么是高可用的关键目标
高可用不是追求100%在线（理论上难以实现），而是通过技术手段将服务中断的时间降到最低。主要目标包括：
- 减少宕机时间：系统出现故障时能自动切换或快速恢复
- 避免单点故障：不能依赖单一数据库实例
- 数据不丢失：主库崩溃后，已有提交的数据仍可恢复
- 自动化故障转移：无需人工干预即可完成主从切换
常见的MySQL高可用方案
实现高可用有多种架构方式，选择取决于业务规模、成本和容灾要求。
1. 主从复制 + 手动切换最基础的形式。主库负责写，从库同步数据用于读或备份。当主库出问题，需手动提升一个从库为主库。优点是简单，缺点是恢复慢，容易出错，适合对可用性要求不高的场景。
2. 基于MHA（Master High Availability）MHA能在主库宕机时自动完成故障检测、选择最新数据的从库并将其提升为主库，同时重新配置其他从库指向新主库。它减少了切换时间，适用于传统主从架构的高可用升级。
3. MySQL Group Replication（组复制）MySQL官方提供的多节点同步方案，基于Paxos协议实现一致性。多个节点组成复制组，支持多主或单主模式。任一节点宕机不影响整体服务，写操作在多数节点确认后才提交，保障数据安全。
基于Group Replication + MySQL Shell + MySQL Router 构建的完整高可用解决方案。InnoDB Cluster 提供了自动管理、故障转移和客户端透明连接的能力，适合生产环境使用。
5. 使用中间件或代理（如MHA、ProxySQL、MaxScale）这些工具可以监控数据库状态，在故障发生时自动重定向应用请求到可用节点，实现连接层的高可用。
高可用中的关键机制
真正理解高可用，需要关注背后的技术支撑：
- 数据同步方式：异步、半同步、全同步各有取舍。半同步在性能与数据安全之间较平衡。
- 脑裂问题处理：网络分区可能导致多个节点认为自己是主库。需要仲裁机制（如多数派投票）避免数据冲突。
- 故障检测与切换速度：检测延迟越短，服务中断时间越少。但也不能太敏感，避免误判导致频繁切换。
- 数据一致性保障：切换后新主库必须拥有最新的已提交事务，否则会造成数据丢失。
实际部署建议
构建MySQL高可用不应只依赖技术组件，还需考虑运维实践：
- 至少部署三个节点，避免脑裂时无法决策
- 定期演练故障切换，验证流程是否可靠
- 监控复制延迟、节点状态、磁盘空间等关键指标
- 备份策略要独立于高可用架构，防止逻辑错误蔓延
基本上就这些。MySQL高可用的本质，是用冗余+自动化+一致性控制来对抗故障。根据业务需求选择合适方案，比盲目追求“最高可用”更重要。
