分页查询性能下降主因是大偏移需扫描大量记录。1. 确保排序字段有索引，优先按主键排序；2. 使用延迟关联，先通过覆盖索引查主键再回表；3. 采用游标分页，以上次结果定位起点避免OFFSET；4. 缓存高频访问页面数据。结合索引优化与架构策略可显著提升分页效率。
MySQL中分页查询使用LIMIT时，随着偏移量增大，性能会明显下降。主要原因是在大偏移下，数据库仍需扫描前N条记录，即使它们最终不会被返回。优化这类查询可以从索引、查询方式和架构设计入手。
1. 合理使用索引
确保ORDER BY字段有合适的索引，尤其是用于排序的列。如果分页基于主键或唯一索引字段排序，效率最高。
- 例如：
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 100000, 10;若id是主键，则利用主键索引快速跳过前10万条。 - 若按非索引字段排序，MySQL需要额外排序（filesort），严重影响性能。
2. 使用“延迟关联”减少回表次数
先通过索引获取主键值，再用主键回表查完整数据，可大幅降低IO开销。
示例：
SELECT u.*
FROM users u
INNER JOIN (
SELECT id
FROM users
ORDER BY created_time
LIMIT 100000, 10
) AS tmp ON u.id = tmp.id;
这样子查询只走覆盖索引，避免大量无用字段读取。
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3. 基于游标（Cursor）的分页替代OFFSET
对于实时性要求不高的场景，可以用“上一次最大ID”作为起点，避免大偏移。
- 比如按时间排序分页，首次请求记录最后一条时间戳和ID。
- 下次查询从该位置继续：
WHERE created_time > 'last_time' AND id > last_id ORDER BY created_time LIMIT 10 - 这种方式响应稳定，适合无限滚动类应用。
4. 缓存高频偏移结果
对访问频繁的页面（如首页、热门页），可将结果缓存到Redis等内存存储中。
- 设置合理过期时间，平衡一致性与性能。
- 特别是后台管理类接口，数据变化少，缓存效果显著。
总结： 避免大OFFSET直接查全表，优先走索引，结合延迟关联或游标分页。对固定页面做缓存，能有效提升响应速度。基本上就这些方法最实用。
