笛卡尔爆炸指EF Core多级Include产生大量重复数据，导致性能下降；通过AsSplitQuery()将查询拆分为多个独立SQL，避免JOIN产生的冗余行，提升效率。
在使用 EF Core 查询关联数据时，尤其是通过 Include 加载多个层级的导航属性，很容易引发笛卡尔爆炸（Cartesian Explosion）问题。这意味着数据库会生成大量重复数据，导致内存占用高、性能下降。EF Core 提供了查询拆分（Split Queries）来解决这个问题。
什么是笛卡尔爆炸？
假设你有一个 Blog 实体，包含多个 Post，每个 Post 又有多个 Comment。当你用 Include 一次性加载这些层级：
var blogs = context.Blogs .Include(b => b.Posts) .ThenInclude(p => p.Comments) .ToList();EF Core 会生成一个 JOIN 查询，返回的结果行数是 Blog × Post × Comment 的组合。如果有 1 个博客、10 篇文章、每篇文章 10 条评论，就会返回 1×10×10 = 100 行数据，但实际上只需要 1 + 10 + 100 个对象。这就是笛卡尔爆炸。
使用查询拆分避免笛卡尔爆炸
EF Core 5.0+ 引入了 AsSplitQuery() 方法，它会将一个包含 Include 的查询拆分成多个独立的 SQL 查询，分别获取每一层数据，然后在内存中进行合并。这样就避免了 JOIN 带来的重复数据。
var blogs = context.Blogs .AsSplitQuery() .Include(b => b.Posts) .ThenInclude(p => p.Comments) .ToList();上面代码会生成 3 条 SQL：
- 查询所有 Blog
- 查询这些 Blog 下的所有 Post
- 查询这些 Post 下的所有 Comment
最后 EF Core 在内存中把它们组装成完整的对象图，不再有重复行。
全局启用查询拆分
如果你希望整个上下文默认使用拆分查询，可以在 OnModelCreating 中配置：
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) { modelBuilder.Entity或者设置整个上下文的默认行为（EF Core 6+）：
protected override void ConfigureConventions(ModelConfigurationBuilder configuration) { configuration.DefaultQuerySplittingBehavior = QuerySplittingBehavior.SplitQuery; }这样所有 Include 查询都会自动使用拆分，除非显式使用 AsSingleQuery() 覆盖。
拆分查询的注意事项
虽然查询拆分能有效避免笛卡尔爆炸，但也有一些限制和代价：
- 性能权衡：拆分后是多个查询，可能增加数据库往返次数，在网络延迟高的场景下不如单次查询快。
- 事务一致性：多个查询之间数据可能发生变化，无法保证完全一致（尤其是在非快照隔离级别下）。
- 不支持某些操作符：比如 Distinct() 在拆分查询中可能表现不同，需要测试验证。
- 过滤 Include 数据：使用 Where 过滤导航属性时，要配合 Where + Select 或使用 ProjectTo 模式更安全。
基本上就这些。在多层级 Include 场景下优先考虑 AsSplitQuery()，能显著降低内存消耗和网络负载，尤其适合数据量大的情况。但也要根据实际性能测试决定是否启用。
