原生XML数据库如eXist-db和BaseX直接存储XML层次结构，支持XPath/XQuery查询；关系数据库则通过XML字段或分解为表结构来管理XML数据，存储方式包括纯文本、分解、混合型和二进制序列化，选择需根据数据结构稳定性、查询需求和性能权衡。
XML数据库是一种专门设计用来存储、查询和管理XML（可扩展标记语言）格式数据的数据库系统。它能保留XML的层次结构、标签、属性和文本内容，支持XPath、XQuery等查询语言，便于处理具有复杂嵌套结构的数据。
XML数据库的类型
XML数据库主要分为两类：
- 原生XML数据库（Native XML Database）：这类数据库将XML数据以原始结构形式存储，不强制转换为关系表。它们按XML树结构组织数据，适合频繁变更结构或深度嵌套的文档。典型代表有eXist-db、BaseX。
- 基于关系数据库的XML支持：如Oracle、SQL Server、PostgreSQL等，提供XML数据类型和相关函数。XML数据可以作为字段存储在表中，数据库内部可能将其解析为节点表或使用压缩文本方式保存。
如何存储XML数据
存储XML数据有多种方式，具体取决于使用的数据库类型和技术选择：
- 纯文本存储：将XML文档当作字符串（如CLOB类型）直接存入数据库字段。优点是简单、保持原始格式；缺点是难以高效查询和更新部分内容。
- 分解存储（Shredding）：把XML文档解析成多个节点，映射到关系表的行和列中。例如，每个元素或属性对应表中的字段。这种方式利于使用SQL查询，但重构原始文档较复杂，且结构变化时维护成本高。
- 混合型存储（Path-based或DOM模型）：数据库内部将XML转换为节点树，按路径或层级索引存储。支持快速XPath查询，同时保留文档结构。eXist-db就是采用这种机制。
- 序列化二进制格式：某些数据库将XML压缩或编码为高效二进制格式存储，在读取时还原。既能节省空间，又能加快解析速度。
选择合适的存储方式
应根据实际需求权衡：
- 如果需要完整保留文档结构并频繁执行XML查询，推荐原生XML数据库。
- 若已有关系数据库系统，并且XML数据量小、访问频率低，可使用XML数据类型字段存储。
- 对性能要求高且结构稳定的应用，可考虑分解存储结合索引优化。
基本上就这些。XML数据库的核心优势在于灵活处理半结构化数据，关键是根据应用场景选择合适的存储策略。
