首先开启MySQL慢查询日志并使用pt-query-digest分析，再通过PHP记录执行时间过长的SQL，最后针对高频高耗时查询优化索引、避免全表扫描和深分页，提升系统性能。
MySQL慢查询会影响网站性能，尤其在数据量大或并发高的场景下更明显。PHP作为常用后端语言，常与MySQL配合使用，因此通过PHP分析和优化MySQL慢查询是提升系统响应速度的关键步骤。下面介绍如何定位、分析并优化MySQL慢查询。
开启MySQL慢查询日志
要分析慢查询，首先要让MySQL记录执行时间较长的SQL语句。
- 在
my.cnf或my.ini配置文件中启用慢查询日志：
log_slow_queries = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 1
log_queries_not_using_indexes = ON
-
long_query_time设置为1表示超过1秒的查询会被记录，可根据业务调整。 - 重启MySQL服务使配置生效，或在运行时动态设置（需权限）：
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1;
SET GLOBAL log_output = 'FILE';
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';
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使用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志
MySQL自带mysqldumpslow工具，可帮助汇总慢查询日志内容。
- 查看最慢的10条SQL：
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/slow.log
pt-query-digest，支持详细统计和分析：pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.txt
在PHP中捕获和记录慢查询
除了数据库层，可在PHP代码中主动监控SQL执行时间。
- 执行SQL前记录开始时间，执行后判断耗时：
$start = microtime(true);
$result = mysqli_query($conn, $sql);
$end = microtime(true);
$time = $end - $start;
if ($time > 1.0) {
error_log("Slow Query [{$time}s]: {$sql}");
}
优化慢查询的常见方法
找到慢查询后，针对性优化是关键。
- 添加索引：对WHERE、ORDER BY、JOIN字段建立合适索引，避免全表扫描。
- 避免SELECT *：只查询需要的字段，减少数据传输量。
- 优化复杂查询：拆分大查询，避免子查询嵌套过深，考虑用临时表或缓存中间结果。
-
使用EXPLAIN分析执行计划：在SQL前加
EXPLAIN查看是否走索引、扫描行数等。 -
避免在字段上做函数操作：如
WHERE YEAR(create_time) = 2024会导致索引失效。 -
合理使用分页：大数据量分页避免
OFFSET过大，可用游标或记录上次ID方式优化。
例如，以下查询可能很慢：
SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' ORDER BY create_time DESC LIMIT 1000, 20;
SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' AND create_time
基本上就这些。开启慢查询日志、借助工具分析、在PHP中增强监控、针对性优化SQL和索引，能显著提升数据库性能。关键是持续关注、定期审查，把慢查询控制在萌芽状态。
