本文旨在解决如何使用 PHP 和 MySQL 跨两个独立的数据库，根据艺术家和标题信息，检查Database1中的记录是否存在于Database2中，并获取对应的文件路径。我们将探讨使用单个SQL查询以及更规范化的数据库结构来实现此目标，并提供相应的代码示例和注意事项，以确保高效和准确的数据检索。
使用 JOIN 语句进行跨数据库查询
最直接的方法是使用 JOIN 语句将两个数据库中的表连接起来，从而在一个查询中完成数据的匹配和检索。 假设 database1 表名为 Playlist，包含 artist 和 title 字段，database2 表名为 Musics，包含 artist，title 和 path 字段。以下 SQL 查询可以实现所需的功能：
SELECT Musics.artist, Musics.title, Musics.path
FROM database1 Playlist
JOIN database2 Musics ON
Playlist.artist = Musics.artist AND
Playlist.title = Musics.title AND
Musics.active = 1
WHERE
Playlist.scheduled = 0;这段代码的含义是：从 database1 的 Playlist 表和 database2 的 Musics 表中选取数据，连接条件是 Playlist.artist 等于 Musics.artist 并且 Playlist.title 等于 Musics.title，同时 Musics.active 必须为 1。此外，Playlist.scheduled 必须为 0。最后，查询结果返回 Musics 表中的 artist，title 和 path 字段。
PHP 代码示例：
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query($query);
while($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$artist = $row['artist'];
$title = $row['title'];
$path = $row['path'];
echo "Artist: " . $artist . ", Title: " . $title . ", Path: " . $path . "
";
}
?>注意事项：
- 确保 $con 对象是有效的数据库连接。
- config.php 文件应包含数据库连接信息，例如主机名、用户名、密码和数据库名称。
- 根据实际情况调整表名和字段名。
规范化数据库结构
虽然上述方法可以解决问题，但更规范化的数据库结构可以提高查询效率和数据一致性。建议将数据库结构设计如下：
- Artists 表： 存储艺术家信息，包含 id (自增主键) 和 name 字段。
- Tracks 表： 存储歌曲信息，包含 id (自增主键)，artist_id (外键，关联 Artists 表的 id)，title 和 path 字段。
- Playlist 表： 存储播放列表信息，包含 id (自增主键)，track_id (外键，关联 Tracks 表的 id) 和 scheduled 字段。
SQL 建表语句：
CREATE TABLE Artists (
id int auto_increment primary key,
name varchar(255)
);
CREATE TABLE Tracks (
id int auto_increment primary key,
artist_id int,
title varchar(255),
path varchar(255),
INDEX(artist_id),
FOREIGN KEY (artist_id) REFERENCES Artists(id)
);
CREATE TABLE Playlist (
id int auto_increment primary key,
track_id int,
scheduled tinyint,
INDEX(track_id),
FOREIGN KEY (track_id) REFERENCES Tracks(id)
);PHP 代码示例：
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prepare($query); $stmt->execute(); $playlist = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); print_r($playlist); ?>
优势：
- 数据一致性： 避免在多个表中重复存储艺术家信息，减少数据冗余。
- 查询效率： 使用索引和外键可以提高查询效率。
- 可维护性： 数据库结构更清晰，易于维护和扩展。
总结：
本文介绍了两种使用 PHP 和 MySQL 跨数据库检查记录并获取文件路径的方法。第一种方法使用 JOIN 语句直接连接两个数据库中的表。第二种方法建议使用更规范化的数据库结构，并通过 JOIN 语句连接多个表，以提高查询效率和数据一致性。根据实际情况选择合适的方法，并注意代码中的安全性和性能优化。
