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如何用JavaScript实现一个简单的编译器(从源码到AST)?

betcha

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发布时间:2025-10-03 22:07:02

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来源于php中文网

原创

词法分析将源码拆分为tokens,语法分析构建AST,最终生成类似add(1,multiply(2,3))的表达式树。

如何用javascript实现一个简单的编译器(从源码到ast)?

实现一个简单的编译器,核心第一步是从源码构建出抽象语法树(AST)。这个过程主要包括词法分析(Lexical Analysis)和语法分析(Parsing)。下面用 JavaScript 实现一个极简的编译器,支持类似 add(1, multiply(2, 3)) 这样的表达式,并生成对应的 AST。

词法分析:将源码拆分为 Token

词法分析器(Tokenizer)读取源代码字符串,将其分解为有意义的标记(tokens),比如标识符、括号、数字等。

function tokenizer(input) {
  let current = 0;
  const tokens = [];

  while (current < input.length) {
    let char = input[current];

    // 处理括号
    if (char === '(' || char === ')') {
      tokens.push({
        type: 'paren',
        value: char
      });
      current++;
      continue;
    }

    // 跳过空白字符
    if (/\s/.test(char)) {
      current++;
      continue;
    }

    // 处理数字(支持多位)
    if (/[0-9]/.test(char)) {
      let value = '';
      while (/[0-9]/.test(input[current])) {
        value += input[current++];
      }
      tokens.push({ type: 'number', value });
      continue;
    }

    // 处理字母(用于函数名如 add, multiply)
    if (/[a-z]/i.test(char)) {
      let value = '';
      while (/[a-z]/i.test(input[current])) {
        value += input[current++];
      }
      tokens.push({ type: 'name', value });
      continue;
    }

    throw new TypeError('未知字符: ' + char);
  }

  return tokens;
}

语法分析:从 Token 构建 AST

语法分析器(Parser)遍历 tokens,根据语法规则构造出 AST。我们假设语法是类似 Lisp 的结构:函数调用写成 (func arg1 arg2)

function parser(tokens) {
  let current = 0;

  function walk() {
    let token = tokens[current];

    // 如果是数字,生成 NumberLiteral 节点
    if (token.type === 'number') {
      current++;
      return {
        type: 'NumberLiteral',
        value: token.value
      };
    }

    // 如果是左括号,说明是函数调用
    if (token.type === 'paren' && token.value === '(') {
      token = tokens[++current]; // 跳过 '('

      // 下一个 token 是函数名
      let node = {
        type: 'CallExpression',
        name: token.value,
        params: []
      };

      token = tokens[++current]; // 跳过函数名

      // 收集参数,直到遇到右括号
      while (token.type !== 'paren' || token.value !== ')') {
        node.params.push(walk()); // 递归解析子节点
        token = tokens[current];
      }

      current++; // 跳过 ')'
      return node;
    }

    throw new TypeError('Unexpected token: ' + token.type);
  }

  let ast = {
    type: 'Program',
    body: []
  };

  while (current < tokens.length) {
    ast.body.push(walk());
  }

  return ast;
}

完整示例:从源码到 AST

把上面两个部分组合起来,就可以把一段简单代码转换成 AST。

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// 示例输入
const input = 'add(1, multiply(2, 3))';

// 执行编译步骤
const tokens = tokenizer(input);
const ast = parser(tokens);

console.log(JSON.stringify(ast, null, 2));

输出结果如下:

{
  "type": "Program",
  "body": [
    {
      "type": "CallExpression",
      "name": "add",
      "params": [
        {
          "type": "NumberLiteral",
          "value": "1"
        },
        {
          "type": "CallExpression",
          "name": "multiply",
          "params": [
            {
              "type": "NumberLiteral",
              "value": "2"
            },
            {
              "type": "NumberLiteral",
              "value": "3"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

总结与扩展思路

这个简易编译器完成了从源码到 AST 的基本流程:

  • Tokenizer 把字符串变成 token 流
  • Parser 利用递归下降方法构建树形结构
  • 输出符合约定格式的 AST,便于后续遍历、转换或生成代码

你可以在此基础上扩展:

  • 支持更多语法,如变量、操作符(+、-)、if 表达式
  • 加入错误处理和位置信息(行、列)
  • 添加遍历器(traverser)和转换器(transformer)来实现完整编译流程
基本上就这些。不复杂但容易忽略细节,比如括号匹配和递归调用的控制。

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