LEAD函数用于获取当前行之后的某一行数据,属于窗口函数,语法为LEAD(expression, offset, default) OVER (PARTITION BY... ORDER BY...),常用于比较当前行与后续行。通过指定偏移量和默认值,可在有序数据中向前查看,如计算下月销售额或增长差值,需配合ORDER BY确定行序,支持按组(如员工)独立分析,广泛应用于趋势判断、差值计算等场景。

LEAD函数用于在SQL查询中访问当前行之后的某一行数据,常用于比较当前行与后续行的值。它属于窗口函数的一种,能够在不改变原始行顺序的情况下,向前“查看”数据。
LEAD函数的基本语法
LEAD函数的标准语法如下:
LEAD(expression, offset, default) OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY sort_expression)- expression:想要获取的下一行的列或表达式
- offset:可选,表示往后第几行,默认为1(即下一行)
- default:可选,如果指定行不存在(如最后一行),返回的默认值
- OVER子句:定义窗口范围,PARTITION BY用于分组,ORDER BY决定行顺序
如何用LEAD获取下一行数据
假设有一个销售记录表sales,包含员工、月份和销售额:
SELECT employee, month, sales, LEAD(sales, 1, 0) OVER (ORDER BY month) AS next_month_sales FROM sales;这会为每一行添加一个新列next_month_sales,显示下一个月的销售额。如果是最后一个月,没有下一行,则返回0作为默认值。
如果想按员工分组查看各自的下月销售额:
使用原生js ES6实现的分类标签tab切换显示图片预览特效接口。动态设置图片文本获取,实现分类图片tab切换特效。调用下面函数即可 new $isg_Img({data:数据, curType: 初始显示分类, parasitifer: 定位符 });
这样每个员工的数据独立计算,不会跨员工取下一行。
实际应用场景举例
常见用途包括:
- 计算相邻两行的增长差值,比如本月与下月销售额差异
- 判断趋势变化,例如股价是否上涨
- 日志分析中查看用户下一次操作时间
示例:计算下个月销售额相比本月的变化量
SELECT month, sales, LEAD(sales) OVER (ORDER BY month) - sales AS growth FROM sales;基本上就这些。只要理解了LEAD的偏移机制和窗口定义,就能灵活提取后续行的数据。注意ORDER BY是必须的,否则无法确定“下一行”是谁。









