JavaScript浮点数运算精度问题源于IEEE 754标准下十进制小数在二进制中的无限循环表示，导致如0.1+0.2≠0.3；可通过整数运算、toFixed()格式化、引入decimal.js等数学库或使用误差范围比较函数解决。
JavaScript 中的数字精度问题主要出现在浮点数运算中，比如 0.1 + 0.2 !== 0.3 这种常见现象。这是因为 JavaScript 使用 IEEE 754 标准的双精度浮点数表示数字，导致某些十进制小数无法精确存储。
为什么会出现精度问题？
JavaScript 所有数字都以 64 位浮点数形式存储。像 0.1 和 0.2 这样的十进制小数在二进制中是无限循环的，因此只能近似表示，造成计算误差。
例如：
console.log(0.1 + 0.2); // 输出 0.30000000000000004这种误差在金融计算、比较操作或累加过程中可能引发严重问题。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
常见的解决方案
针对不同场景，可以采用以下几种方式来规避或解决精度问题：
1. 使用整数运算（推荐用于金额）
将小数转换为整数进行计算，避免浮点误差。例如，金额用“分”代替“元”。
const a = 0.1 * 100; // 10 分 const b = 0.2 * 100; // 20 分 console.log((a + b) / 100); // 0.32. 利用 toFixed() 并转回数字
感谢使用Demila。Demila是一款由9秒社团原创的、面向数字内容及其服务的、优美的在线交易系统，她除了能为站长提供一个建站解决方案之外，还能为那些技术精湛的设计者、开发者以及资源拥有者们提供无数个拓展其作品和资源之价值的机会，从而使那些精益求精者的智慧和创意，无论是价格，还是价值，都达到应有的尺度。这是9秒社团Demila项目组的宗旨，也是Demila的使命。我们热切希望能有更多的人为Dem
对结果进行格式化后再转换，注意 toFixed 返回字符串，需配合 parseFloat 或 + 操作符。
const result = parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10)); console.log(result); // 0.3注意：不要滥用 toFixed 来“修复”所有计算，它只是控制输出精度。
3. 引入数学库处理高精度计算
对于复杂或高精度需求，使用专门的库更可靠：
// 使用 decimal.js 示例 const Decimal = require('decimal.js'); const a = new Decimal(0.1); const b = new Decimal(0.2); console.log(a.plus(b).toString()); // "0.3"4. 自定义精度比较函数
避免直接使用 === 比较浮点数，改用误差范围（epsilon）判断是否“足够接近”。
function isEqual(a, b, epsilon = 1e-10) { return Math.abs(a - b)最佳实践建议
在实际开发中，遵循以下原则可减少精度问题的影响：
- 涉及金钱计算时，始终以最小单位（如分）进行整数运算
- 展示数据时使用 toFixed 控制小数位数
- 需要精确计算的场景优先选用 decimal.js 等成熟库
- 避免频繁的浮点数累加，考虑定期归一化或使用整数计数
基本上就这些。虽然 JavaScript 的数字机制有局限，但通过合理设计和工具辅助，完全可以有效规避精度陷阱。关键是在敏感场景保持警惕，选择合适的方法应对。
