首先明确答案是使用合适工具提取HTML中的表格结构并转换为所需格式。具体包括：利用浏览器复制粘贴适用于少量数据；Python的pandas库可批量解析标签并导出为CSV或Excel；在线工具如Zamzar、TableConvert等无需编程即可完成转换。核心在于识别等标签构成的二维结构，选择方法取决于数据量和技术需求。
将HTM（HTML）文件中的内容转化为表格，实际上是指提取HTML中已有的表格结构（即 元素），并以结构化的方式呈现或转换为其他格式如Excel、CSV等。大多数情况下，HTML本身已经使用表格标签组织数据，只需正确解析即可。理解HTML中的表格结构
HTML表格由以下标签构成：
：定义整个表格：定义表格行：表头单元格| ：普通数据单元格 例如：
这样的结构可以直接被程序识别为二维表格数据。
使用浏览器直接查看和复制
如果只是少量数据，最简单的方法是：
- 用浏览器打开HTM文件
- 找到页面上的表格
- 鼠标选中表格内容，右键选择“复制”
- 粘贴到Excel或Google Sheets中，会自动按行列对齐
这种方法适用于快速导出，无需编程。
使用Python解析HTML转为表格数据
对于批量处理或自动化，推荐使用Python配合 pandas 或 BeautifulSoup 库。
示例代码：
import pandas as pd
# 直接读取HTML中的所有表格
tables = pd.read_html('your_file.htm')
# 获取第一个表格
df = tables[0]
# 保存为CSV或Excel
df.to_csv('output.csv', index=False)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
注意：pd.read_html() 能自动解析HTML中的 标签，返回一个DataFrame列表，每个元素对应一个表格。使用在线工具快速转换
不想写代码？可以使用在线工具：
- 搜索“HTML to Excel converter”
- 上传HTM文件或粘贴HTML代码
- 工具会解析表格并提供下载CSV/Excel选项
常见工具包括：Zamzar、Online-Convert、TableConvert等。
基本上就这些方法。根据你的技术背景和数据量选择合适的方式。HTML本身支持表格结构，关键在于正确提取。
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