如何用Java实现课程评分和评价功能

答案：Java可通过定义课程、用户和评价实体类实现评分功能，核心逻辑包括提交评价时校验评分范围和防止重复提交，通过流式处理计算平均分并查询评价列表，结合数据库持久化与Spring Data JPA简化操作，同时需加强身份认证、输入过滤等安全措施以保障系统稳定。

课程评分和评价功能是教育类系统中的常见需求，Java可以很好地支持这类功能的实现。核心包括用户提交评分、保存评价内容、查询课程平均分以及防止重复评价等逻辑。下面从设计思路到代码示例逐步说明。

1. 数据模型设计

需要定义几个关键实体类来支撑功能：

• Course（课程）：包含课程ID、名称等信息
• User（用户）：学生或教师的基本信息
• Review（评价）：记录评分（如1-5分）、评论内容、时间、关联的用户和课程

public class Review {
    private Long id;
    private Long courseId;
    private Long userId;
    private int rating; // 1-5 分
    private String comment;
    private LocalDateTime createTime;

    // 构造函数、getter/setter 省略
}

2. 核心功能实现

主要功能包括提交评价、计算平均分、检查是否已评价等。

确保用户只能对同一门课程评价一次，避免刷分。

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public class ReviewService {
    private List reviews = new ArrayList<>();
    
    public boolean submitReview(Long userId, Long courseId, int rating, String comment) {
        // 检查评分范围
        if (rating < 1 || rating > 5) {
            throw new IllegalArgumentException("评分必须在1-5之间");
        }

        // 检查是否已评价
        boolean hasReviewed = reviews.stream()
            .anyMatch(r -> r.getUserId().equals(userId) && r.getCourseId().equals(courseId));
        
        if (hasReviewed) {
            return false; // 已评价，不能重复提交
        }

        Review review = new Review(null, courseId, userId, rating, comment, LocalDateTime.now());
        reviews.add(review);
        return true;
    }
}

根据所有对该课程的评分计算平均值。

public double getAverageRating(Long courseId) {
    return reviews.stream()
        .filter(r -> r.getCourseId().equals(courseId))
        .mapToInt(Review::getRating)
        .average()
        .orElse(0.0); // 若无评分，返回 0
}

public List getReviewsByCourse(Long courseId) {
    return reviews.stream()
        .filter(r -> r.getCourseId().equals(courseId))
        .collect(Collectors.toList());
}

3. 使用数据库持久化（可选扩展）

实际项目中应使用数据库存储数据。可以结合 JDBC 或 JPA/Hibernate 实现持久化。

• 创建 review 表，字段包括 id, course_id, user_id, rating, comment, create_time
• 使用 Spring Data JPA 可简化 DAO 层代码

public interface ReviewRepository extends JpaRepository {
    List findByCourseId(Long courseId);
    boolean existsByUserIdAndCourseId(Long userId, Long courseId);
}

4. 安全与验证建议

上线前需补充以下保护措施：

• 用户身份认证（如登录态校验）
• 输入过滤，防止 SQL 注入或 XSS
• 评分频率限制（如每天最多评3门课）
• 敏感词检测（评论内容）