答案：通过优化动作描述、调整参数、引入运动轨迹与视角变化及参考真实姿态数据，可在Midjourney中生成具动态感的人物图像。具体包括使用明确动词如running、jumping，添加环境与视觉修饰词如motion blur、dynamic pose；提高--weird和--stylize参数增强艺术性与非常规姿态表现；结合low angle shot、blurred background等营造运动错觉；并借助CMU动作库或专业姿态参考提升动作自然度，实现生动的动态人物生成。
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如果您希望在Midjourney中生成具有动态感的人物图像，例如奔跑、跳跃或舞蹈等动作姿态，可以通过调整提示词结构和参数设置来增强画面的动作表现力。以下是实现这一效果的具体方法：
一、优化动作描述提示词
精确的动作描述是生成动态人物的关键。Midjourney依赖文本提示理解用户意图，因此需要使用明确且生动的动词和场景描写来引导图像生成。
1、在提示词开头加入动态动词，如“running”、“jumping”、“dancing”、“spinning”或“kicking”，直接表明人物正在进行的动作。
2、补充动作发生的环境信息，例如“on a rainy street at night”或“in a sunlit forest”，帮助模型构建更完整的动态场景。
3、添加修饰性词汇增强视觉张力，比如“motion blur”、“dynamic pose”、“wind blowing hair”或“dramatic lighting”，这些词语能显著提升画面动感。
二、使用高动作权重参数（--weird 和 --stylize）
通过调节特定参数可以强化Midjourney对非常规姿态和运动轨迹的表现能力，使人物动作更具张力和艺术感。
1、尝试增加--weird值（如--weird 100），让模型探索更夸张、非标准的人体动态形态。
2、结合较高的--stylize参数（如--s 750），使输出图像在保持动作清晰的同时具备更强的艺术渲染效果。
3、观察不同参数组合下的四宫格预览图，选择最具动态表现力的结果进行放大或进一步迭代。
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三、引入运动轨迹与视角变化
通过控制摄像机角度和运动暗示元素，可以在静态图像中营造出强烈的动态错觉。
1、在提示词中加入低角度拍摄（low angle shot）或追逐视角（chasing perspective），增强动作的冲击感。
2、描述背景中的模糊元素，如“blurred background”、“speed lines”或“flying debris”，模拟高速移动时的视觉效果。
3、指定人物肢体延展状态，例如“one leg extended forward”、“arms wide open”或“hair flowing backward”，突出动作瞬间的张力。
四、参考真实动作数据或姿态库
借助外部资源提供准确的人体动态参考，可提高生成图像的动作合理性与自然度。
1、从公开姿态数据库（如CMU Motion Capture Database）获取典型动作关键词，并将其转化为英文描述融入提示词。
2、使用“reference pose from ballet dancer”或“inspired by parkour athlete”类表达，引导模型模仿专业动作姿态。
3、结合图像转绘功能（如果支持），上传一张动作草图并附加--iw 参数以控制参考强度，实现精准动作复现。
