即梦AI可通过动作模板、姿态驱动、文本指令和多图融合实现静态人物动起来。首先上传清晰全身照，选预设动作生成舞蹈或行走等动画；其次结合OpenPose与神经网络，用外部视频关键点驱动图像动作；再通过输入“挥手微笑”等文本描述，由AI解析语义生成对应行为；最后导入多角度人像并启用表情同步，提升动态真实感，支持导出MP4视频分享或编辑。
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如果您希望将静态图片中的人物通过即梦AI技术实现动作模仿，让图片人物“动起来”，可以通过以下多种方法完成。这些方法结合了AI驱动、姿态迁移和视频合成技术，能够有效实现图像角色的动态表现。
一、使用即梦AI平台内置动作模仿功能
即梦AI提供了直接将静态图像转换为动态视频的功能，用户只需上传人物图片并选择预设动作模板即可生成动画效果。
1、登录即梦AI官方网站或打开对应应用程序。
2、进入“动作模仿”或“图片动起来”功能模块。
3、上传清晰的人物正面全身照，确保人物轮廓完整且背景简洁。
4、从动作库中选择一个目标动作模板，例如跳舞、挥手或走路。
5、点击“生成”按钮，等待系统处理并输出动态视频。
6、下载生成的MP4格式视频，可在社交媒体分享或进一步编辑。
二、结合姿态估计与神经网络进行自定义动作驱动
该方法适用于需要更高自由度控制人物动作的用户，利用外部姿态数据驱动图像中的人物运动。
1、准备一张高分辨率的人物站立正面图，并上传至支持姿态迁移的AI工具（如DeepMotion或AnimateAnyone）。
2、使用姿态估计算法（如OpenPose）提取目标动作视频中每一帧的人体关键点信息。
3、将人物原图与序列化的关键点数据输入到模型中，确保关键点对齐准确以避免肢体扭曲。
4、运行生成器网络，逐帧合成带有动作变化的新图像序列。
5、将所有生成帧按顺序合并为视频文件，调整帧率至24fps或30fps以获得流畅效果。
三、利用文本提示引导动作生成
部分升级版即梦AI模型支持通过自然语言描述来生成对应动作序列，降低操作门槛。
1、在即梦AI的“文本驱动动作”模式下新建项目。
2、上传想要激活的人物图像，保持面部清晰和身体可见。
3、输入动作描述文本，例如“人物缓慢抬起右手并微笑”或“人物向左转身行走”。
4、设置动作持续时间与平滑度参数，建议初学者选择默认值以提高成功率。
5、提交请求后等待AI解析语义并生成对应的动态响应。
6、查看预览视频，不满意可修改描述词重新生成。
四、多图融合与表情同步增强真实感
为了提升动态效果的真实程度，可以引入多角度图像与表情控制信号进行联合渲染。
1、收集同一人物的正面、侧面及半身像至少三张不同视角图像。
2、在即梦AI高级设置中启用“多视图融合”选项，导入全部图像。
3、选择包含面部表情变化的动作模板，如“大笑”或“皱眉”。
4、启用“表情同步”功能，绑定音频或手动设定表情强度曲线。
5、生成过程中系统会自动插值各视角特征，减少动作切换时的闪烁与形变。
6、导出带表情变化的高质量动态视频。
