一门由TileLang社区驱动的编程语言，正在悄然重塑国产GPU的技术生态。
近日，deepseek 宣布其最新版本正式支持国产 gpu 编程语言 tilelang，这一举措在技术圈掀起热议。tilelang 项目由 tilelang 社区自主推进，致力于简化高性能 gpu/cpu 内核的开发流程。它采用类似 python 的简洁语法，使开发者既能专注于提升开发效率，又不失底层性能优化的能力。
生态突围：国产算力的协同进化
作为专为 GPU 内核设计的领域特定语言，TileLang 在性能层面已可与国际主流方案比肩。DeepSeek 官方建议开发者使用该版本进行探索性开发，因其在调试便利性和迭代速度方面表现突出。这对于正全力构建软件生态的国产 GPU 厂商而言，无疑是一次关键契机。
效率飞跃：TileLang 的颠覆性创新
TileLang 最引人注目的优势在于极大提升了 GPU 内核的开发效率。以 FlashAttention 算子为例，原本需要超过 500 行代码的实现，如今仅需约 80 行即可完成，且性能与官方版本持平。代码量的显著缩减不仅降低了开发门槛，还增强了代码的可维护性与可读性。
有开发者评价称，TileLang 是一种极具美感的语言，不到百行代码便实现了比 Flash Attention 2 原版快 30% 的性能。这种兼顾高效开发与极致性能的表现，正是 TileLang 赢得广泛关注的核心所在。
TileLang 提供了三个层级的编程接口，全面覆盖从入门新手到资深专家的不同需求。
真实场景：从概念验证到产品落地
DeepSeek 对 TileLang 的采纳并非空谈，而是基于实际性能测试的结果。具体数据来源于 TileLang 团队以 DeepSeek 发布的 FlashMLA 内核为基准所开展的实验：在英伟达 H100 上运行 MLA 解码任务时，由 TileLang 编写的内核性能与 FlashMLA 相当。这一结果充分证明了 TileLang 具备与国际顶尖技术抗衡的实力。同时，DeepSeek v3.2 版本也证实了 TileLang 可用于真实模型训练。这意味着 TileLang 已经迈出了从实验室走向工业级应用的关键一步。
在线体验：零门槛交互式上手
为了让广大开发者快速体验 TileLang，开源中国联合沐曦公司在模力方舟平台推出了基于沐曦 C 系列芯片的预配置 TileLang 在线运行环境。开发者无需自行部署硬件，即可直接在云端开展算子开发与优化实践。
您可通过模力方舟算力市场租用沐曦 GPU 资源，并选择 TileLang 镜像：
容器启动后，执行以下命令即可快速验证 TileLang 运行效果：
cd /root/mcTileLang/
如下图所示：
国庆期间更有机会领取 TileLang 专属算力券：
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3. 立即体验 TileLang，感受高效编程的魅力。
目前，沐曦 C 系列显卡对 TileLang 的支持项目已开源至 https://www.php.cn/link/9cb88dd759fcae2f3cb5907b9280bcaa
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源码地址：点击下载
