答案：SQL中计算百分比需用聚合值除以总和乘100，关键在于正确使用窗口函数控制分母范围，如SUM(sales)/SUM(SUM(sales)) OVER()计算类别占比，配合ROUND和类型转换确保精度与格式。
在 SQL 中使用聚合函数计算百分比，通常是通过将某个聚合值除以总和，然后乘以 100 实现的。关键在于控制好分子和分母的聚合逻辑，避免重复计算或分组错误。
1. 基本百分比：某类占比整体
比如统计每个类别的销售额占总销售额的百分比：
SELECTcategory,
SUM(sales) AS category_sales,
ROUND(100.0 * SUM(sales) / SUM(SUM(sales)) OVER(), 2) AS percentage
FROM sales_table
GROUP BY category;
说明：
- SUM(sales) 计算每类销售额。
- SUM(SUM(sales)) OVER() 是窗口函数，对所有分组结果求和，得到总销售额。
- 乘以 100.0 确保结果为小数，ROUND(..., 2) 保留两位小数。
2. 分组内百分比：子类在组内的占比
如果数据有多个分组（如地区+类别），想看每个类别在所在地区的占比：
SELECTregion,
category,
SUM(sales) AS sales,
ROUND(100.0 * SUM(sales) / SUM(SUM(sales)) OVER (PARTITION BY region), 2) AS pct_in_region
FROM sales_table
GROUP BY region, category;
说明：
- 使用 PARTITION BY region 在窗口函数中按地区分区，只对本地区求和。
3. 行级占比：每行值占总计的百分比
如果表已经是明细数据，可以直接用窗口函数：
SELECT
*,
100.0 * sales / SUM(sales) OVER() AS pct_total
FROM sales_table;
这种方式适合不需要 GROUP BY 的场景。
4. 常见注意事项
避免整数除法：确保至少一个操作数是浮点型，否则结果可能被截断为 0。推荐写成 100.0 * ... 或使用 CAST(sales AS FLOAT)。
NULL 值处理：聚合函数会自动忽略 NULL，但如果整个组为空，结果可能是 NULL，可用 COALESCE(..., 0) 处理。
四舍五入：百分比通常保留 1~2 位小数，用 ROUND 提高可读性。
基本上就这些。根据你的数据结构选择合适的方式，核心是“部分 / 整体”再乘 100。
