多表嵌套查询通过子查询、JOIN或CTE实现，常用于复杂条件数据提取。1. 子查询可用于WHERE或FROM子句，如筛选“销售部”员工订单：SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE dept = '销售部')；2. FROM中使用子查询可创建派生表，例如统计部门平均订单金额并筛选高于总体平均的部门；3. 使用JOIN可替代深层嵌套，提升可读性与性能，如用GROUP BY结合HAVING重写派生表逻辑；4. 对于复杂逻辑，推荐使用CTE分步构建，如WITH dept_avg AS (...) , overall_avg AS (...) 查询高于总均值的部门；应避免过深嵌套，优先采用JOIN和CTE优化结构，注意别名与括号匹配，防止语法错误。
多表嵌套查询在 SQL 中是通过在一个 SELECT 语句中嵌套另一个 SELECT 语句来实现的，通常用于从多个表中提取满足复杂条件的数据。关键在于明确每层查询的目的，并合理使用子查询、连接（JOIN）或公共表表达式（CTE）来组织逻辑。
使用子查询处理多表嵌套
子查询是最常见的嵌套方式，常出现在 WHERE 或 FROM 子句中。
• 在 WHERE 中使用子查询： 先从一个表获取条件值，再用于主查询筛选。例如：查找“销售部”所有员工的订单信息。
SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE dept = '销售部');
• 在 FROM 中使用子查询（派生表）： 将子查询结果当作临时表使用，需指定别名。
例如：统计每个部门的平均订单金额，再查高于总体平均的部门。
SELECT dept, avg_amount FROM (SELECT dept, AVG(amount) AS avg_amount FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id GROUP BY dept) t WHERE avg_amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders);
用 JOIN 替代嵌套提升可读性
很多嵌套查询可以用 JOIN 重写，逻辑更清晰，性能也更好。
• 多表关联替代深层嵌套： 把子查询展开为 JOIN 操作。
上面的派生表例子可改写为：
SELECT dept, AVG(amount) AS avg_amount FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id GROUP BY dept HAVING AVG(amount) > (SELECT AVG(amount) FROM orders);
使用 CTE 让嵌套结构更清晰
对于复杂多层逻辑，可用 WITH 创建公共表表达式，提升代码可维护性。
• 分步构建查询逻辑： 每个 CTE 表示一个中间结果。例如：先算各部门平均，再筛选。
WITH dept_avg AS (SELECT dept, AVG(amount) AS avg_amount FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id GROUP BY dept), overall_avg AS (SELECT AVG(amount) AS total_avg FROM orders) SELECT dept, avg_amount FROM dept_avg WHERE avg_amount > (SELECT total_avg FROM overall_avg);
基本上就这些。嵌套查询要避免过深，优先考虑 JOIN 和 CTE 来简化结构，同时注意字段别名和括号匹配，防止语法错误。不复杂但容易忽略。
