Python通过sqlite3和PyMySQL等库执行数据库查询，首先建立连接并创建游标，然后执行SELECT语句，使用fetchall、fetchone或fetchmany获取结果，建议采用参数化查询防止SQL注入，并及时关闭连接或使用上下文管理器确保资源释放。
Python 执行数据库查询操作主要通过数据库连接库实现，常用的方式有使用 sqlite3（适用于 SQLite）、PyMySQL 或 mysql-connector-python（MySQL）、psycopg2（PostgreSQL）等。下面以 SQLite 和 MySQL 为例，介绍基本的查询流程。
1. 使用 sqlite3 查询（内置库）
SQLite 是轻量级文件数据库，Python 内置支持，适合本地开发和测试。
步骤：
- 导入 sqlite3 模块
- 连接数据库（自动创建文件）
- 创建游标对象
- 执行 SELECT 语句
- 获取结果
- 关闭连接
示例代码：
前台功能介绍:1、网页首页显示有高级会员推荐，精品推荐，商业机会分类列表，最新供求信息，网站动态，推荐企业，行业动态等;2、商业机会栏目功能有：二级分类，已经带有详细分类的数据库，后台可以更改增加操作，并可以推荐公司，栏目分为分类显示信息，最新的采购、供应、合作和代理信息，搜索时同样按分类，信息，时间，交易类型等搜索;3、展厅展品栏目功能:二级分类，已经带有详细分类的数据库，后台可以更改增加操作，
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
import sqlite3连接数据库（如果不存在会自动创建）
conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > ?", (18,))
获取所有结果
rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row)
关闭连接
conn.close()
2. 使用 PyMySQL 查询 MySQL 数据库
需要先安装：pip install pymysql
示例代码：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
import pymysql建立连接
conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='your_password', database='test_db', charset='utf8mb4' )
cursor = conn.cursor()
执行查询
sql = "SELECT id, name, email FROM users WHERE age > %s" cursor.execute(sql, (20,))
获取结果
results = cursor.fetchall() for row in results: print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Email: {row[2]}")
关闭连接
cursor.close() conn.close()
3. 处理查询结果的几种方式
游标提供多种方法获取数据：
- fetchone()：返回一条记录
- fetchmany(n)：返回最多 n 条记录
- fetchall()：返回所有结果
建议在数据量大时使用 fetchone 或 fetchmany 避免内存溢出。
4. 使用字典形式返回结果（更易读）
PyMySQL 支持返回字典类型：
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("SELECT * FROM users LIMIT 3")
for row in cursor.fetchall():
print(f"姓名: {row['name']}, 年龄: {row['age']}")
这样字段访问更直观。
基本上就这些，根据数据库类型选择合适驱动，注意参数化查询防止 SQL 注入，操作完记得关闭连接或使用上下文管理器更安全。
