时空数据是包含时间与空间维度的数据，用于描述对象在特定时间的地理位置，广泛应用于地图、导航、智慧城市等领域。在C#中查询地理数据通常使用支持空间扩展的数据库（如SQL Server、PostgreSQL/PostGIS），结合Entity Framework Core和Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer.NetTopologySuite库，将数据库中的geography/geometry字段映射为NetTopologySuite的Point、Polygon等类型。通过配置SRID（如WGS84，SRID=4326）并建立空间索引，可高效执行空间查询，例如查找某点10公里内的位置：var center = new Point(116.4074, 39.9042) { SRID = 4326 }; var nearby = context.Locations.Where(l => l.Position.IsWithinDistance(center, 10000)).ToList(); 需注意SRID一致性、空间索引性能优化及跨数据库函数兼容性问题。
时空数据是指包含时间和空间两个维度的数据，用来描述某个对象在特定时间所处的地理位置。在数据库中，时空数据通常用于存储带有地理坐标（如经纬度）和时间戳的信息，比如车辆行驶轨迹、移动设备位置记录或气象数据变化等。
其中，空间数据主要指地理信息，常见格式有点（Point）、线（LineString）、多边形（Polygon）等，通常遵循OGC（开放地理空间联盟）标准。时间部分则记录该空间数据发生或采集的时间。这类数据广泛应用于地图服务、导航系统、智慧城市和物流追踪等领域。
如何在C#中查询地理数据
要在C#中查询地理数据，通常使用支持空间扩展的数据库，如PostgreSQL（PostGIS）、SQL Server 或 SQLite（含Spatialite）。以 SQL Server 和 .NET 为例，说明基本操作流程：
- 确保数据库表中包含 geography 或 geometry 类型字段，例如存储GPS坐标的列类型为 geography。
- 使用 Entity Framework 或 ADO.NET 进行数据访问，推荐 EF Core 配合 Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer.NetTopologySuite 扩展。
- 安装 NuGet 包：Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer.NetTopologySuite，它能将数据库中的空间数据映射为 .NET 中的 NetTopologySuite 类型（如 Point、Polygon）。
示例代码（EF Core）：
假设有一个地点实体：
using NetTopologySuite.Geometries;public class Location { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public Point Position { get; set; } // 存储经纬度 }
在 DbContext 中配置空间列：
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Entity(entity =>
{
entity.Property(e => e.Position)
.HasConversion(v => v.AsBinary(), v => GeometryFactory.CreateGeometry(v) as Point);
});
}
执行空间查询，例如查找距离某点10公里内的所有位置：
var center = new Point(116.4074, 39.9042) { SRID = 4326 }; // 北京坐标
var nearbyLocations = context.Locations
.Where(l => l.Position.IsWithinDistance(center, 10000)) // 10公里
.ToList();
注意事项与建议
处理地理数据时需注意以下几点：
- 确保空间参考系统（SRID）一致，常用的是 WGS84（SRID=4326），对应地球经纬度。
- 对空间字段建立空间索引（Spatial Index），否则查询性能会显著下降。
- 不同数据库的空间函数语法略有差异，迁移时需注意兼容性。
- 在 C# 中可借助 NetTopologySuite 库进行本地空间运算，如缓冲区分析、距离计算等。
基本上就这些。只要数据库支持空间类型，并正确配置 ORM 映射，C# 查询地理数据并不复杂，但容易忽略 SRID 和索引问题。
