答案：在SQL中实现动态分组统计可通过条件判断、动态SQL拼接或多维分组筛选。使用CASE WHEN根据参数选择分组字段，适用于固定维度切换；通过存储过程拼接SQL实现高灵活性，但需防范注入风险；利用GROUPING SETS或ROLLUP预计算多层汇总，结合外部过滤获取所需结果。推荐结合白名单校验动态SQL以保障安全与灵活。
在 SQL 中实现动态分组统计，通常是指根据某些条件或参数灵活地决定按哪些字段进行分组，并返回对应的聚合结果。虽然标准 SQL 不支持直接的“动态”语法，但可以通过多种方式间接实现这一需求。
使用条件判断控制分组字段
通过 CASE WHEN 或拼接逻辑，在查询中根据输入参数选择不同的分组维度。常见于报表场景。
例如：根据传入的参数 level 决定按部门、地区还是城市分组：
SELECT
CASE
WHEN @group_level = 1 THEN department
WHEN @group_level = 2 THEN region
ELSE city
END AS group_name,
SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_table
GROUP BY
CASE
WHEN @group_level = 1 THEN department
WHEN @group_level = 2 THEN region
ELSE city
END;
这种方式适用于有限且预知的分组维度切换。
利用字符串拼接生成动态 SQL
在存储过程或应用程序中，根据传入的字段名动态构造 SQL 语句。
以 MySQL 存储过程为例：
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE DynamicGroupBy(IN group_field VARCHAR(50))
BEGIN
SET @sql = CONCAT('SELECT ', group_field, ', SUM(sales) AS total FROM sales_table GROUP BY ', group_field);
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
END //
DELIMITER ;
调用时传入字段名即可：
CALL DynamicGroupBy('department');
这种方法灵活性高，但需注意 SQL 注入风险，应校验输入字段是否合法。
多维分组结合过滤筛选（ROLLUP / GROUPING SETS）
若需同时查看多个层级的统计，可使用 GROUPING SETS 或 ROLLUP 预先计算所有组合，再通过外部条件筛选。
SELECT department, region, city, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_table GROUP BY GROUPING SETS ( (department), (region), (city) );
查询结果会包含各维度的汇总数据，应用层可根据需要提取对应层级的数据。
基本上就这些常用方法。选择哪种取决于你的数据库类型、安全要求和动态程度。对于前端传参控制分组的场景，推荐服务端拼接 SQL 并做白名单校验，确保安全与灵活性兼顾。
