优化梦境连贯性需从输入结构、上下文记忆、锚点关键词、模型参数及后期反馈五方面入手。首先按时间顺序整理事件并添加情境标签，使用连接词增强流畅性；接着开启即梦AI的“梦境记忆”功能，启用长期记忆库并继承角色设定；引入如“红门”“钟楼”等核心锚点词，首句标注[锚点]以强化线索贯穿；调整参数将“叙事连贯性”设为70%以上，“创意随机度”降至40%，并启用“场景过渡检测”；最后通过人工添加过渡句整合碎片梦境，将修正版本重新导入并提交反馈，训练模型学习用户偏好，提升后续生成的逻辑性与连贯性。
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如果您使用即梦AI记录或重构梦境，但发现梦境片段之间缺乏联系、情节跳跃明显，则可能是由于梦境数据的输入方式或模型生成逻辑不够优化。以下是提升梦境连贯性的具体方法：
本文运行环境：iPad Pro，iPadOS 17
一、优化梦境输入结构
为了帮助即梦AI更好地理解梦境的时间线和逻辑关系，需要在输入阶段对梦境内容进行结构化整理。这有助于模型识别事件之间的因果或顺序关联。
1、在回忆梦境时，按时间顺序将主要事件列出，确保每个场景都有明确的起始点。
2、为每个梦境片段添加简短的情境标签，例如“追逐场景”、“童年回忆”等，便于AI识别主题一致性。
3、使用连接词如“接着”、“然后”、“突然”来描述场景转换，增强叙述流畅性。
二、启用上下文记忆功能
即梦AI具备上下文记忆机制，可在多次输入中保留前序梦境的关键元素。开启该功能可使新生成的梦境延续之前的人物、地点或情绪基调。
1、进入即梦AI设置页面，找到“梦境记忆”选项并开启。
2、选择“长期记忆库”模式，允许系统存储最多10个历史梦境的关键节点。
3、每次开始新梦境输入时，勾选“继承上一梦境角色”，确保人物设定保持一致。
三、引入锚点式关键词引导
通过预设关键锚点词汇，可以引导即梦AI在生成过程中优先保留这些元素，从而形成贯穿多个场景的核心线索。
1、确定3个以内核心关键词，如“红门”、“钟楼”、“雨夜”等具有象征意义的意象。
2、在每次输入梦境描述前，将关键词写入首句，并加括号标注[锚点]。
3、检查生成结果是否在不同片段中重复出现这些锚点，若缺失可手动补充并重新生成，强化AI对关键元素的关注。
四、调整生成模型参数
即梦AI提供多种生成模式，其中部分参数直接影响梦境的逻辑连贯性和叙事稳定性。适当调节可减少无意义跳转。
1、进入高级设置界面，将“叙事连贯性”滑块调至70%以上。
2、降低“创意随机度”至40%，避免因过度发散导致场景断裂。
3、启用“场景过渡检测”功能，让系统自动插入合理的过渡描述，如“我走进雾中，周围的景象逐渐变化……”
五、后期人工串联与反馈训练
对于已生成的不连贯梦境，可通过人工编辑建立逻辑桥梁，并将修正后的版本反馈给即梦AI，用于优化后续输出。
1、将多个碎片化梦境导出为文本，使用编辑工具添加过渡句和心理描写。
2、将整合后的完整梦境重新导入即梦AI，选择“学习此模式”选项。
3、标记修改区域并提交反馈，帮助模型学习用户的连贯性偏好。
