C#中如何实现数据库查询的缓存？使用什么库？

使用缓存避免重复查询，C#常用MemoryCache和Redis；单机用MemoryCache，集群用Redis，结合LazyCache等库简化操作，建议合理设计键名、过期时间和更新策略。

在C#中实现数据库查询的缓存，核心思路是避免重复执行相同查询，将结果暂存内存或分布式存储中。常见做法是结合缓存库与业务逻辑控制缓存的读取、写入和过期。

常用缓存方式与库

1. MemoryCache（内置内存缓存）
.NET Framework 和 .NET Core 都提供了 MemoryCache 类，适合单机部署场景。

var cache = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions()); var cacheKey = "users_list";

if (!cache.TryGetValue(cacheKey, out List users)) { // 查询数据库 users = dbContext.Users.ToList();

// 写入缓存，设置过期时间
var cacheEntryOptions = new MemoryCacheEntryOptions()
    .SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromMinutes(10));

cache.Set(cacheKey, users, cacheEntryOptions);

}

2. Redis（分布式缓存）

适用于多实例部署、需要共享缓存的场景。常用库是 StackExchange.Redis。
安装 NuGet 包：
Install-Package StackExchange.Redis

使用示例：
```csharp
using StackExchange.Redis;

var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost:6379");
var db = redis.GetDatabase();

var cacheKey = "users_list";
var cachedData = db.StringGet(cacheKey);

if (cachedData.IsNullOrEmpty)
{
    var users = dbContext.Users.ToList();
    var json = JsonSerializer.Serialize(users);

    db.StringSet(cacheKey, json, TimeSpan.FromMinutes(10));
}
else
{
    var users = JsonSerializer.Deserialize>(cachedData);
}
3. 使用第三方封装库简化操作

- Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis：官方封装，提供统一接口。
- LazyCache：简化 MemoryCache 的使用，支持异步缓存获取。
- CacheManager：功能更全面，支持多层缓存（如内存 + Redis）。
以 LazyCache 为例：

							

								
								

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using LazyCache;

var cache = new CachingService();
var users = cache.GetOrAdd("users_list", 
    () => dbContext.Users.ToList(), 
    TimeSpan.FromMinutes(10));
缓存策略建议
实际应用中需注意以下几点：

为缓存键设计清晰命名规则，例如 entity:query:condition

设置合理的过期时间，防止数据长期不更新
在数据变更时主动清除相关缓存（如增删改后清理查询缓存）
对高频但低变化的查询优先缓存，如配置表、字典数据
考虑使用缓存穿透保护（如空值缓存）和限流机制

是否使用 ORM 自带缓存？
Entity Framework 不推荐依赖其一级/二级缓存机制做查询缓存，因其生命周期绑定上下文，控制复杂。建议在服务层手动管理缓存，逻辑更清晰可控。
基本上就这些。根据项目规模选择合适方案：小项目用 MemoryCache，大项目或集群用 Redis。