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10 月 10 日消息，据科技日报报道，北京时间 10 月 9 日晚间，2025 年世界统计大会在荷兰海牙隆重召开。明尼苏达大学统计学院教授邹晖与斯坦福大学教授 Trevor Hastie（特里瓦・哈斯蒂）共同荣获 2025 年统计学奠基人奖。邹晖也因此成为首位摘得该奖项的中国籍学者。
统计学奠基人奖由国际统计学会（ISI）设立，是该领域最具声望的奖项之一，旨在表彰在统计理论、方法创新、实际应用等方面产生深远影响的杰出研究成果。
此次邹晖获奖的核心贡献，是她在 2005 年与 Trevor Hastie 教授联合发表于英国皇家统计学会会刊的论文《通过弹性网络进行正则化和变量选择》。该论文迄今已被引用超过 23,000 次，位列该期刊自创刊以来被引次数最高的五篇论文之列。
据邹晖介绍，弹性网络方法巧妙融合了三大优势：出色的预测能力、高效的变量筛选机制以及较低的计算开销，为高维数据下的回归建模提供了强有力且实用的解决方案。研究人员可以借此快速构建出兼具高预测精度与良好可解释性的统计模型，广泛适用于各类复杂数据分析场景。如今，这一方法已成为高维统计分析中的主流工具之一。
查阅明尼苏达大学官网资料可知，邹晖自 2014 年至 2019 年连续被国际统计学会评为数学领域的高被引科学家。2020 年至 2022 年期间，她还入选斯坦福大学发布的全球前 2% 最具影响力科学家榜单。
Trevor Hastie 现任斯坦福大学统计学与生物医学数据科学 John A. Overdeck 讲席教授，是统计学界公认的领军人物，同时为美国国家科学院院士及荷兰皇家艺术与科学学院成员。他在弹性网络及相关领域的研究工作，深刻推动了统计学、生物统计、数据科学以及应用数学等多个学科的发展。
统计学奠基人奖每两年评选一次。在 2021 年之前，该奖项原名为卡尔·皮尔逊奖，以纪念现代统计学奠基人之一卡尔·皮尔逊。首届奖项于 2013 年在中国香港举行的世界统计大会上颁发。2021 年，国际统计学会决定更名该奖，以致敬更多对统计学发展作出根本性贡献的先驱者。
