使用array_count_values可直接统计一维数组中各元素出现次数，适用于标签频次等场景；结合array_filter与count可实现条件筛选后计数，如统计高分人数；利用array_unique去重后配合count可统计独立值数量，如独立IP访问数。
在PHP开发中，数组是处理数据的核心工具之一。当我们需要对一组数据进行统计分析时，合理使用PHP内置的数组函数可以大幅提升效率和代码可读性。通过组合多个数组函数，我们可以轻松实现元素计数、频率统计、去重汇总等常见需求。
使用 array_count_values 统计元素出现次数
这是最直接的统计函数，适用于一维索引数组，能返回每个值出现的次数。
- 适用场景：统计用户选择、日志类型、标签频次等
- 基本用法：传入一维数组，返回关联数组，键为原值，值为出现次数
例如，统计学生选课情况：
$courses = ['Math', 'English', 'Math', 'Physics', 'English', 'Math'];
$count = array_count_values($courses);
// 结果：['Math'=>3, 'English'=>2, 'Physics'=>1]
结合 array_filter 和 count 进行条件统计
当需要按特定条件筛选后再统计数量时，这两个函数配合使用非常高效。
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- array_filter：根据回调函数过滤数组元素
- count：获取过滤后数组的元素总数
比如统计成绩大于等于80分的学生人数：
$scores = [75, 82, 90, 67, 88, 73];
$high_scorers = array_filter($scores, function($score) {
return $score >= 80;
});
echo count($high_scorers); // 输出 3
使用 array_unique 和 array_diff 辅助去重与对比统计
在复杂统计中，常需先去重或比较差异再进行汇总。
- array_unique：去除重复值，保留唯一元素
- array_diff：找出两个数组间的差异项，可用于排除或增量统计
例如统计独立访问IP数：
$ips = ['192.168.1.1', '192.168.1.2', '192.168.1.1', '192.168.1.3'];
$unique_ips = array_unique($ips);
echo count($unique_ips); // 输出 3
基本上就这些常用方法。掌握 array_count_values、array_filter、count、array_unique 等函数的组合使用，就能应对大多数数据统计场景。关键是理解每个函数的作用边界，并根据实际数据结构选择合适的组合方式。不复杂但容易忽略细节，比如多维数组需先提取字段再统计。
