冒泡排序可视化通过Python的matplotlib库实现，利用FuncAnimation动态展示排序过程。首先生成随机数据并创建柱状图，通过bubble_sort_step函数逐步执行排序，每次比较后用yield返回当前状态，update_plot函数更新图形界面，高亮正在比较的元素，实时显示迭代次数。将bubble_sort_step替换为其他排序算法的生成函数（如插入排序），即可扩展支持更多算法。关键点包括使用yield分步返回、FuncAnimation控制动画帧、颜色标识比较对象、interval调节动画速度，从而直观呈现算法执行流程。

排序算法可视化能帮助理解不同算法的工作过程。用 Python 结合 matplotlib 和 FuncAnimation 可以轻松实现动态展示。下面是一个完整的冒泡排序可视化示例，你也可以扩展到其他算法。

1. 安装依赖库

确保已安装 matplotlib：

pip install matplotlib

2. 冒泡排序可视化代码

以下代码生成随机数组并动态展示冒泡排序过程：

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1.修正BUG站用资源问题,优化程序2.增加关键词搜索3.修改报价4.修正BUG 水印问题5.修改上传方式6.彻底整合论坛,实现一站通7.彻底解决群发垃圾信息问题。注册会员等发垃圾邮件7.彻底解决数据库安全9.修改交易方式.增加网站担保,和直接交易两中10.全站可选生成html.和单独新闻生成html(需要装组建)11. 网站有10中颜色选择适合不同的行业不同的颜色12.修改竞价格排名方式13.修

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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import random
生成随机数据
data = [random.randint(1, 100) for _ in range(25)]
n = len(data)
设置图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title("Bubble Sort Visualization")
bar_rects = ax.bar(range(len(data)), data, align="edge")
ax.set_xlim(0, n)
ax.set_ylim(0, int(1.1 * max(data)))
每次比较后更新的计数器
iteration = [0]
text = ax.text(0.02, 0.95, "", transform=ax.transAxes)
def bubble_sort_step():
生成每一步的状态
for i in range(n):
    for j in range(n - i - 1):
        if data[j] > data[j + 1]:
            data[j], data[j + 1] = data[j + 1], data[j]
        yield data.copy(), j, j + 1  # 返回当前状态和比较位置
yield data, -1, -1  # 排序完成
def update_plot(frame_data):
iteration[0] += 1
current_data, i, j = frame_data
for rect, val in zip(bar_rects, current_data):
rect.set_height(val)
text.set_text(f"Iterations: {iteration[0]}")
# 高亮正在比较的柱子
for k, rect in enumerate(bar_rects):
    if k == i or k == j:
        rect.set_color('red')
    else:
        rect.set_color('skyblue')
return bar_rects
开始动画
anim = FuncAnimation(fig, func=update_plot, frames=bubble_sort_step, 
repeat=False, interval=50, cache_frame_data=False)
plt.show()
3. 扩展到其他排序算法
只需替换生成步骤的函数即可。例如插入排序：
def insertion_sort_step():
    for i in range(1, n):
        key = data[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and data[j] > key:
            data[j + 1] = data[j]
            j -= 1
            yield data.copy(), j, j + 1
        data[j + 1] = key
        yield data.copy(), -1, -1
将 bubble_sort_step() 替换为 insertion_sort_step() 即可看到插入排序动画。
4. 关键点说明


yield：每次交换后返回当前状态，供动画逐帧绘制

FuncAnimation：自动调用 update_plot 更新图形

颜色高亮：红色表示正在比较的元素，增强可读性

interval：控制动画速度（毫秒）

基本上就这些，不复杂但容易忽略细节。