在jpa/jpql中，sql的`with`子句（公用表表达式cte）不被直接支持。本文将探讨如何将包含`with`子句的复杂原生sql查询重构为jpa兼容的jpql或criteria api查询。我们将重点演示如何通过使用`exists`子查询来模拟`with`子句的逻辑，从而在不牺牲功能性的前提下，实现复杂的关联和筛选需求。
SQL WITH子句的强大与JPA的限制
SQL的WITH子句，即公用表表达式（CTE），允许用户定义一个临时命名的结果集，可以在单个SQL语句中多次引用。这大大提高了复杂查询的可读性和模块化，尤其是在处理多层嵌套子查询或递归查询时。
然而，标准的JPA（Java Persistence API）和其查询语言JPQL（Java Persistence Query Language）并没有直接提供对WITH子句的支持。这意味着当我们需要将包含WITH子句的原生SQL查询转换为JPA可管理的查询时，需要寻找替代方案。
考虑以下一个使用WITH子句的原生SQL查询示例：
with sub_query1 as (
select table1.id
from table1
join table2 ON table1.id = table2.contract_id
where table2.administrator_id = 11
order by table1.create_date desc
), sub_query2 as (
select table1.id
from table1
join table3 on table1.id = table3.id
where table3.administrator_id = 11
order by table1.create_date desc
)
select table1.id
from table1
where (table1.id in (select id from sub_query1) or table1.id in (select id from sub_query2));这个查询定义了两个子查询sub_query1和sub_query2，然后主查询通过IN操作符引用它们的结果来筛选table1的记录。
JPA/JPQL中的替代方案：使用EXISTS
在JPQL中，我们可以通过使用关联子查询（Correlated Subqueries）和EXISTS或NOT EXISTS操作符来模拟WITH子句所实现的复杂逻辑。EXISTS操作符用于检查子查询是否返回任何行。如果子查询返回至少一行，EXISTS条件就为真。
为了将上述原生SQL查询转换为JPQL，我们需要将每个WITH子句的逻辑重构为独立的EXISTS子查询。假设我们有对应的JPA实体：Table1、Table2（包含与Table1的contract关系和administrator关系）以及Table3（包含与Table1的id关系和administrator关系）。
重写后的JPQL查询如下：
select t from Table1 t where exists (select 1 from Table2 t2 where t2.contract.id = t.id and t2.administrator.id = 11) or exists (select 1 from Table3 t3 where t3.id = t.id and t3.administrator.id = 11)
示例解析
让我们详细分析这个JPQL查询：
- select t from Table1 t: 这是主查询，目标是选择Table1实体（别名为t）。
- where exists (...) or exists (...): 主查询的筛选条件由两个EXISTS子查询通过OR逻辑连接。这意味着只要满足其中一个子查询的条件，Table1的记录就会被选中。
-
第一个EXISTS子查询：exists (select 1 from Table2 t2 where t2.contract.id = t.id and t2.administrator.id = 11)
- 它尝试从Table2中查找记录（别名为t2）。
- t2.contract.id = t.id：这是一个关联条件，将子查询与主查询的Table1实体关联起来。它模拟了原生SQL中的join table2 ON table1.id = table2.contract_id。
- t2.administrator.id = 11：这是子查询的筛选条件，对应原生SQL中的where table2.administrator_id = 11。
- select 1：在EXISTS子查询中，选择列表中的具体内容并不重要，只要子查询能返回任何行即可，因此通常使用1或null。
- 这个子查询有效地检查了是否存在一个Table2记录，其contract关联到当前Table1记录，并且其administrator的ID为11。
-
第二个EXISTS子查询：exists (select 1 from Table3 t3 where t3.id = t.id and t3.administrator.id = 11)
- 它从Table3中查找记录（别名为t3）。
- t3.id = t.id：同样是一个关联条件，将子查询与主查询的Table1实体关联。
- t3.administrator.id = 11：子查询的筛选条件。
- 这个子查询检查了是否存在一个Table3记录，其ID与当前Table1记录相同，并且其administrator的ID为11。
通过这种方式，我们成功地将原生SQL中WITH子句定义的逻辑，通过EXISTS和关联子查询在JPQL中实现了等效的功能。
注意事项与最佳实践
- 性能考量： 尽管EXISTS子查询能够实现相同的逻辑，但其底层SQL的执行计划可能与使用WITH子句的原生SQL有所不同。在某些数据库系统中，CTE可能会被优化得更好。因此，在生产环境中，务必对重写后的JPQL查询进行性能测试和优化。
-
可读性与维护性： 对于非常复杂的逻辑，使用多个嵌套的EXISTS或IN子查询可能会降低JPQL的可读性。在这种情况下，可以考虑：
- 分解查询： 将一个大查询分解为多个较小的JPA查询，并在Java代码中组合结果。
- JPA Criteria API： 对于需要动态构建查询的场景，Criteria API提供了类型安全的编程方式，但其语法可能比JPQL更冗长。
- 原生SQL查询： 如果JPQL或Criteria API的复杂性过高，或者性能瓶颈无法通过JPA优化解决，使用JPA的原生SQL查询功能（EntityManager.createNativeQuery()）并直接利用数据库的WITH子句可能是一个务实的选择。但这会失去JPA实体映射的便利性。
- 实体关系映射： 确保JPA实体之间正确地映射了关系（例如，@ManyToOne, @OneToMany），这对于编写关联子查询至关重要。例如，t2.contract.id依赖于Table2实体中存在一个名为contract的关联字段，该字段指向Table1实体。
-
IN子句与EXISTS的比较：
- IN (SELECT ...)：通常用于子查询返回一个列的列表，主查询的列值与该列表中的值进行匹配。当子查询结果集较小或非关联时，IN可能表现良好。
- EXISTS (SELECT ...)：用于检查子查询是否返回任何行。它通常更适合关联子查询，且在某些情况下，数据库优化器可能将其转换为更高效的半连接（semi-join）。
总结
尽管JPA/JPQL不直接支持SQL的WITH子句，但我们可以通过巧妙地运用EXISTS或IN等关联子查询，来模拟并实现WITH子句所提供的复杂查询逻辑。在将原生SQL转换为JPA查询时，理解这些替代方案是关键。在实际应用中，应综合考虑查询的复杂性、性能要求以及代码的可读性和维护性，选择最合适的实现方式。对于极端复杂的场景，或当数据库的CTE优化具有显著优势时，直接使用JPA的原生SQL查询也是一个可行的选择。
