本文探讨了在jpa环境中，如何将包含`with`子句（cte）和`in`子查询的复杂原生sql重构为jpa兼容的查询。由于标准jpa/jpql不直接支持`with`子句，文章重点介绍了利用`exists`或`in`子查询来模拟其逻辑的方法，并通过具体示例展示了如何将复杂的sql逻辑转换为更符合jpa规范的jpql语句，从而实现数据查询。
理解SQL的WITH子句与JPA的局限性
在原生SQL中，WITH子句（Common Table Expressions, CTEs）提供了一种将复杂查询分解为更小、更具可读性的逻辑单元的方法。它允许我们定义临时的、命名的结果集，这些结果集可以在主查询中被引用，从而提高查询的清晰度和维护性。同样，IN子查询也是SQL中常用的过滤机制。
然而，标准的JPA (Java Persistence API) 和其查询语言 JPQL (Java Persistence Query Language) 并不直接支持WITH子句。这意味着，如果你的应用程序依赖于包含CTE的原生SQL，并希望将其转换为JPA实体查询，你需要寻找替代方案。JPA的目标是提供一种面向对象的查询方式，它通过操作实体和它们的属性来构建查询，而非直接操作数据库表。
在JPQL中模拟复杂SQL逻辑的策略
虽然WITH子句无法直接翻译，但其核心逻辑——即构建中间结果集并基于这些结果进行最终过滤——可以通过JPQL中的其他构造来模拟，最常见的方法是使用EXISTS或IN子查询。
1. 使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 子查询
EXISTS子查询用于检查子查询是否返回任何行。如果子查询返回至少一行，EXISTS条件为真；否则为假。这对于检查相关实体是否存在某个条件非常有效，并且通常在性能上与IN子查询相当，甚至在某些数据库中表现更优。
示例：将带有CTE和IN子查询的原生SQL转换为JPQL
考虑以下原生SQL查询，它使用两个WITH子句来定义子查询，然后根据这些子查询的结果筛选table1的ID：
with sub_query1 as (
select table1.id
from table1
join table2 ON table1.id = table2.contract_id
where table2.administrator_id = 11
order by table1.create_date desc
), sub_query2 as (
select table1.id
from table1
join table3 on table1.id = table3.id
where table3.administrator_id = 11
order by table1.create_date desc
)
select table1.id
from table1
where (table1.id in (select id from sub_query1) or table1.id in (select id from sub_query2));假设我们有对应的JPA实体Table1、Table2和Table3，并且它们之间建立了正确的关联（例如，Table2有一个contract关联到Table1，并且有administrator属性；Table3直接有id和administrator属性）。我们可以将上述SQL逻辑重构为以下JPQL：
// 假设实体类名为 Table1, Table2, Table3
// 并且 Table2 有一个名为 'contract' 的 ManyToOne/OneToOne 关联到 Table1
// 并且 Table2 和 Table3 都有一个名为 'administrator' 的 ManyToOne/OneToOne 关联
select t from Table1 t
where exists (
select 1 from Table2 t2
where t2.contract.id = t.id
and t2.administrator.id = 11
)
or exists (
select 1 from Table3 t3
where t3.id = t.id
and t3.administrator.id = 11
)JPQL解释：
- select t from Table1 t: 这是主查询，选择Table1实体。
- where exists (...): 使用exists子句来模拟原SQL中IN (select id from sub_queryX)的逻辑。
- select 1 from Table2 t2 where t2.contract.id = t.id and t2.administrator.id = 11: 这个子查询检查是否存在一个Table2实例，其contract关联的Table1的ID与主查询中的t.id匹配，并且其administrator的ID为11。这等价于原SQL中的sub_query1的逻辑。
- or exists (...): 通过OR连接第二个exists子句，处理原SQL中sub_query2的逻辑。
- select 1 from Table3 t3 where t3.id = t.id and t3.administrator.id = 11: 这个子查询检查是否存在一个Table3实例，其ID与主查询中的t.id匹配，并且其administrator的ID为11。
通过这种方式，我们避免了WITH子句，并将复杂的过滤逻辑直接嵌入到主查询的WHERE子句中，利用JPA实体间的关系进行导航。
2. 使用 IN 子查询
虽然上述示例使用了EXISTS，但在某些情况下，IN子查询也是一个有效的选择。如果子查询返回的列是简单类型（如ID），并且结果集不会非常大，IN子查询可以很好地工作。
例如，如果原生的WITH子句只是简单地返回一组ID，那么JPQL可以写成：
select t from Table1 t
where t.id in (
select t2.contract.id from Table2 t2
where t2.administrator.id = 11
)
or t.id in (
select t3.id from Table3 t3
where t3.administrator.id = 11
)这种写法在语义上与EXISTS非常接近，具体使用哪种取决于个人偏好、查询的复杂度和数据库的优化策略。
JPA Criteria API 的应用
对于那些希望通过编程方式构建查询的开发者，JPA的Criteria API 提供了一种类型安全的方式来构建上述EXISTS或IN子查询。
例如，使用Criteria API构建EXISTS子查询的片段可能如下所示：
// 假设 cb 是 CriteriaBuilder, query 是 CriteriaQuery, root 是 Root Subquery subquery1 = query.subquery(Integer.class); Root t2 = subquery1.from(Table2.class); subquery1.select(cb.literal(1)); // select 1 subquery1.where(cb.and( cb.equal(t2.get("contract").get("id"), root.get("id")), cb.equal(t2.get("administrator").get("id"), 11) )); Subquery subquery2 = query.subquery(Integer.class); Root t3 = subquery2.from(Table3.class); subquery2.select(cb.literal(1)); // select 1 subquery2.where(cb.and( cb.equal(t3.get("id"), root.get("id")), cb.equal(t3.get("administrator").get("id"), 11) )); query.where(cb.or(cb.exists(subquery1), cb.exists(subquery2)));
这种方式提供了更高的灵活性，尤其是在查询条件动态变化时。
注意事项与总结
- 实体关系映射： 确保JPA实体之间的关系（如@ManyToOne, @OneToOne等）正确映射，这是JPQL能够通过点号导航（t2.contract.id）进行关联查询的基础。
- 性能考量： EXISTS和IN子查询在大多数现代数据库中都能得到良好的优化。然而，对于非常大的数据集或复杂的子查询，仍然建议进行性能测试。有时，将复杂逻辑拆分为多个独立的JPA查询，并在Java代码中组合结果，可能比单个巨大的JPQL查询更易于管理和优化。
- 可读性： 尽管JPQL提供了强大的功能，但过于复杂的JPQL查询可能会降低可读性。在某些极端情况下，如果原生SQL的WITH子句极大地提高了查询的清晰度，并且JPA的转换版本变得难以理解和维护，那么使用原生SQL查询（通过@NamedNativeQuery或EntityManager.createNativeQuery()）可能是一个更实际的选择。
- JPA版本： 确保使用的JPA版本支持所需的JPQL特性。现代JPA版本对子查询的支持已经非常成熟。
通过熟练运用EXISTS、IN子查询以及Criteria API，开发者可以在JPA环境中有效地重构和实现复杂的SQL逻辑，从而保持应用程序的面向对象特性，并充分利用JPA的优势。
