利用Power Query可高效清洗Excel数据：首先将数据加载至Power Query编辑器，接着删除重复项、处理缺失值，再通过拆分或合并列优化结构，随后修正数据类型，结合筛选与排序提取有效信息，最后导出结果并支持后续刷新。
如果您在处理大量Excel数据时遇到格式混乱、重复值或缺失信息等问题，可以利用Power Query快速完成数据清洗与整理。以下是具体操作步骤：
一、加载数据到Power Query
将原始数据导入Power Query是进行清洗的第一步，该环境支持从多种来源获取数据并提供可视化编辑界面。
1、选中包含数据的单元格区域，点击“数据”选项卡中的“从表格/区域”按钮。
2、在弹出的创建表对话框中确认数据范围，并勾选“表包含标题”，然后点击确定。
3、系统自动打开Power Query编辑器窗口，此时数据已成功加载可供后续处理。
二、删除重复行
重复数据会影响分析结果的准确性，使用去重功能可保留唯一记录。
1、在Power Query编辑器中，选择需要检查重复的列（可多选）。
2、点击“主页”选项卡下的“删除重复项”按钮。
注意：若未选择特定列，则系统会基于所有列判断重复性。
三、处理缺失值
空值可能导致计算错误或图表异常，需根据业务逻辑决定填补或移除方式。
1、浏览各列数据，识别存在空白单元格的位置。
2、右键点击列标题，选择“替换值”以统一填充默认内容如“未知”或“0”。
3、也可选中整列后，在“转换”选项卡中使用“填充”功能向上或向下补全数据。
建议先备份原始查询再执行不可逆更改。
四、拆分与合并列
当一列中包含多个信息时（如“姓名-部门”），可通过拆分提升结构化程度；反之则可合并增强可读性。
1、选中目标列，点击“转换”或“添加列”中的“拆分列”按钮。
2、选择按分隔符（如逗号、空格）或固定位置进行拆分。
3、对于合并操作，按住Ctrl选择多列，点击“合并列”，设定连接符如“-”或“,”。
五、更改数据类型
确保每列数据被正确识别为文本、数字、日期等类型，避免后续分析出错。
1、点击列标题右侧的类型图标（如ABC、123等）。
2、从下拉菜单中选择合适的数据类型，例如将“2023/01/01”设为“日期”。
若转换失败，说明存在非法字符，需先清理格式。
六、筛选与排序数据
通过条件筛选提取关注子集，排序有助于发现趋势和异常点。
1、点击列标题旁的筛选箭头，设置等于、大于、包含等条件。
2、可添加多个筛选规则实现复杂逻辑组合。
3、使用升序或降序按钮对关键指标进行排列。
七、应用并导出结果
完成所有清洗步骤后，需将处理后的数据加载回Excel工作表供进一步使用。
1、点击左上角“关闭并加载”按钮，数据将以新表形式插入当前工作簿。
2、可选择“关闭并加载至…”自定义放置位置如现有工作表某区域或数据模型。
一旦源数据更新，可通过刷新功能同步最新清洗结果。
