WHERE在分组前筛选行，不能用聚合函数；HAVING在分组后筛选组，可用聚合函数。例如：WHERE过滤salary>5000的员工，HAVING筛选AVG(salary)>6000的部门。执行顺序为WHERE→GROUP BY→HAVING，故聚合条件须用HAVING。
在MySQL中，WHERE 和 HAVING 都用于过滤数据，但它们的使用场景和执行时机不同。理解它们的区别关键在于：WHERE 用于筛选行，而 HAVING 用于筛选分组后的结果。
1. WHERE：在分组前过滤原始行
WHERE 条件作用于单条记录，在数据被分组（GROUP BY）之前执行。它不能使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），因为它处理的是未聚合的原始数据。
例如：你想查询工资大于5000的所有员工信息：
SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;
这个条件在每一条记录上判断，符合条件的才保留。
再比如结合 GROUP BY 使用：
你想统计每个部门中职位为“工程师”的员工人数，且只统计那些满足该条件的员工：
SELECT department, COUNT(*) FROM employees WHERE job_title = 'Engineer' GROUP BY department;
这里先用 WHERE 过滤出所有“工程师”，然后再按部门分组计数。
2. HAVING：在分组后过滤分组结果
HAVING 条件作用于分组之后的结果，通常与 GROUP BY 一起使用。它允许使用聚合函数来对分组进行筛选。
例如：你想找出员工平均工资大于6000的部门：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 6000;
这里不能用 WHERE，因为 WHERE 无法直接比较 AVG(salary) 的值。HAVING 是在分组完成后，对每个组的聚合结果进行判断。
3. 执行顺序决定使用位置
MySQL 处理查询的逻辑顺序大致如下：
- FROM → JOIN → ON
- WHERE（过滤原始行）
- GROUP BY（分组）
- HAVING（过滤分组）
- SELECT（选择字段）
- ORDER BY
从这个顺序可以看出，WHERE 发生在分组前，HAVING 发生在分组后。因此：
- 如果要基于原始字段值过滤，用 WHERE。
- 如果要基于聚合结果（如 COUNT、SUM、AVG）过滤分组，用 HAVING。
4. 常见错误与注意事项
把聚合条件写在 WHERE 中会报错：
-- 错误示例 SELECT department, COUNT(*) FROM employees WHERE COUNT(*) > 2 GROUP BY department;
这会提示“Invalid use of group function”，因为 WHERE 不能使用聚合函数。
正确做法是改用 HAVING：
SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 2;
基本上就这些。记住：WHERE 筛行，HAVING 筛组。不复杂但容易忽略执行时机。
